成像仪锐化内核产生奇数结果C#

我正在制作一个小应用程序，你可以用C#对图像进行锐化或模糊处理。到目前为止，blur可以完美地处理所有大小的内核。然而，锐化似乎会导致这种奇怪的噪音/静态图像（你会在没有信号的电视上看到这种图像>见下文）。我已经多次对此进行了重新编码，这次我试图从python复制一个解决方案，以防我一直搞砸它。以下是我的锐化技巧：

Color[，]clone=ud.CurrentSelected.\u位图//以矩阵形式获取当前图像
int[，]kernel={{0，-1,0}，{-1,5，-1}，{0，-1,0}；
int offset=1；
int size=100//图像是100x100 atm
对于（int x=0；x不用于显示
对于（int A=0；A<3；A++）{
对于（int B=0；B<3；B++）{
int deltaX=x+A-抵销；
int deltaY=y+B-偏移量；
非显示颜色像素=ud.CurrentSelected.\u位图[deltaX，deltaY]；
int r=pixel.r*内核[A，B]；
int g=pixel.g*内核[A，B]；
intb=pixel.b*内核[A，b]；
附件R+=R；
根据G+=G；
附件B+=B；
}
}
克隆[x，y]=acc；
}
}
ud.CurrentSelected.\u位图=克隆；

这只是计算部分，显示图像的是：

Bitmap b=新位图（ud.CurrentSelected.\u Bitmap.Width，ud.CurrentSelected.\u Bitmap.Height）；
对于（int x=0；x

如果有人想知道，

nondisplayedColor

结构就是这样的：

public结构非显示颜色{
公共非显示颜色（整数r、整数g、整数b）{
R=R；
G=G；
B=B；
A=255；
}
公共INTA；
公共INTR；
公共INTG；
公共int B；
公共静态隐式运算符颜色（非显示颜色c）{
返回颜色.FromArgb（（字节）c.A，（字节）c.R，（字节）c.G，（字节）c.B）；
}
公共静态隐式运算符非显示颜色（c色）{
返回新的非显示颜色（c.R、c.G、c.B）{A=c.A}；
}
}

最终的结果，是

提前谢谢你的帮助。

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注：我知道锁定位的速度会快得多，但我追求的是简单而不是速度，SetPixel（至少对我来说）要简单得多。

这段代码有太多问题。1.您使用的是所有整数值：需要使用

float

或

double

精度计算RGB值，然后在值超过边界2时进行规格化。过滤器偏移量为

int filterOffset=（filterWidth-1）/2

：矩阵为

3x3

，两个偏移量

=1

3。因此，外部循环在范围

[filterOffset:bitmap.Height-filterOffset]

4内。因此，内部循环的范围是

[-filterOffset:filterOffset]

。应用乘数和偏差会有所帮助，因为它们当然是浮点值。另外，请注意，卷积只处理矩阵，因此锐化滤波器的卷积与模糊滤波器相同，只是矩阵值不同。当锐化滤镜是这样的时候，我怀疑模糊滤镜是否有效我建议使用

Bitmap.LockBits

将卷积应用于内存数据：在这种操作中不建议使用

SetPixel（）

。@Jimi将所有值更改为

float

完全不会影响输出。我知道偏移量是1，这是我设定的。3-我知道，我现在忽略了外部边界。是的，我也知道。这是一张模糊过滤器的图像。我很肯定这是正确的。您已经将一个

偏移量

硬编码为

1

（您不应该这样做，这仅意味着3x3矩阵），但是您的外部循环从

0

开始，而不是从

偏移量

开始，并且内部循环在

[0；2]

范围内，而不是从

[-offset；offset]

开始。您还需要考虑位图步幅（扫描线的实际宽度）和每种颜色的字节（如果只使用32 bpp图像，那么它总是<代码> 4 < /代码>）。因此，首先定义像素大小：

int pixelSize=Image.GetPixelFormatSize（[Bitmap].PixelFormat）/8）

，然后外部循环中的缓冲区位置是

bufferOffset=offsetY*[Image].Stride+offsetX*pixelSize

。[…][…]然后，内部循环使用缓冲区偏移量定义过滤器偏移量，如

filterOffset=bufferOffset+（filterX*pixelSize）+（filterY*[Image].Stride）

。您必须重新访问所描述的

A

和

B

值（可能使用更独特的名称，表示函数，因此当其他人阅读您的代码时，很清楚这些值的含义）。如果你愿意的话，我可以把所有这些的总数都寄出去。