C# 机器学习识别句子中的重要单词

我想用机器学习从句子中提取攀岩相关的名称/位置。我已经对一堆数据进行了分类，如下所示：

Bouldering in Central Park!!||Central Park
Not the best angle but check out that latch!!! Golden Bowl (V7) in Squamish||Golden Bowl||Squamish  
Does anyone have a used crash pad for sale?||

其中我有一个句子后跟| |，然后所有的名称/位置用||

我正在考虑使用ML.NET实现这一点，因为我最熟悉C语言，但似乎不知道如何开始。我想最接近我的情况是什么？但我不确定

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对于在ML.NET中使用什么分类模型有什么建议吗？或者使用不同的语言/框架？

您可以很容易地尝试一些预先训练过的NER算法，如斯坦福算法或Spacy算法。可能，它们对您来说还不够，所以在这一步中，您需要确定您的实体类型并进行一些标记，以训练您自己的NER算法

您可以开始签出和模块

编辑：您可以更改分类器类型以获得不同的结果

斯坦福在线演示工具的示例结果：

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你想做命名实体识别吗？不确定这到底是什么意思，但我想从句子中提取这些名称。根本不需要验证它们——只需从句子中提取字符串，我想您已经在ML.NET中看到了用于此目的的示例，但它目前不可用。我会推荐路易斯，但那可能需要更多的体力劳动。