C# 创建轮廓时，谁应负责MemStorage解除分配？

我用包装纸包装

我想创建一个函数，它以某种方式生成轮廓并返回它

要创建等高线，我使用以下方法：

Contour<PointF> contour = new Contour<PointF>(new MemStorage());

---

而且

memStorage

应该被显式释放吗？

这是一个好问题。因此，我希望内存存储（memStorage）的us与.Net中的任何其他变量相同。如果您打算在调用时在多个方法中创建它，那么创建全局内存存储分配将更有效。由于Memstorage是指向存储变量的物理地址的指针，因此最好覆盖其中的单个变量，然后创建一个新的Memstorage，在这里必须重新汇集和重新分配资源

谢天谢地，垃圾收集器非常高效，当您退出收集Memstorage的方法时，它占用的资源将在需要时或当您的程序不执行任何操作时重新分配。您可以通过将Memstorage变量设置为null并调用

GB.Collect（）

方法来告诉垃圾收集器手动执行此操作，当然这取决于Memstorage类是否可为null

为确保尽可能有效地处理内存分配，应使用

using

语句。这将释放Memstrage变量使用的资源。下面是一个我从opencv转换而来的示例，它实现了与Matlabs bwareopen相同的功能，在该功能中，较小的项或项被压缩。它确实需要工作，但这是在数据抑制方面。然而，

using

语句只有在不多次访问函数（例如在循环中）时才有效

在你的问题的具体答案中，你应该考虑使用<代码>使用语句，以确保MeMeStices被正确释放，但是只有当该方法被调用时有足够的中断。如果要在for循环中顺序调用此方法，则应将MemStorage声明为类中的全局变量，然后在调用垃圾收集器之前，尽可能在类的IDisposable方法中使其为null。循环完成后，可以调用类的dispose方法来有效地重新分配资源。如果你想知道这方面的例子，请让我知道，我会相应地更新我的答案

使用

和MemStorage的
示例：
private Image bwareaopen（图像输入\图像，int阈值）
{
Image bwresults=Input_Image.Copy（）；
使用（MemStorage=newmemstorage（））
{
对于（等高线=输入\图像.Convert（）.FindContours（Emgu.CvEnum.CHAIN\ u近似\方法.CV\ u CHAIN\ u近似\简单，Emgu.CvEnum.RETR\ u TYPE.CV\ u RETR\ u列表，存储）；等高线！=null；等高线=等高线.HNext）
{
轮廓电流轮廓=轮廓.近似多边形（轮廓.周长*0.05，存储）；
if（当前轮廓面积<阈值）
{
对于（int i=currentContour.BoundingRectangle.X；i

openCV代码在这里可用
所有的功劳都归于M.Klien在matlab中转换方法

对于那些有兴趣使此函数正确工作的人，用于抑制数据的循环应该使用轮廓的边界约束，而不是边界矩形。一旦我调整这个，我将相应地更新代码

我希望这有助于回答您的问题

干杯

克里斯

MemStorage memStorage = new MemStorage();
Contour<PointF> contour = new Contour<PointF>(memStorage);

private Image<Bgr, byte> bwareaopen(Image<Bgr, byte> Input_Image, int threshold)
{

    Image<Bgr, byte> bwresults = Input_Image.Copy();

    using (MemStorage storage = new MemStorage())
    {
        for (Contour<Point> contours = Input_Image.Convert<Gray, byte>().FindContours(Emgu.CV.CvEnum.CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Emgu.CV.CvEnum.RETR_TYPE.CV_RETR_LIST, storage); contours != null; contours = contours.HNext)
        {
            Contour<Point> currentContour = contours.ApproxPoly(contours.Perimeter * 0.05, storage);
            if (currentContour.Area < threshold) 
            {
                for (int i = currentContour.BoundingRectangle.X; i < currentContour.BoundingRectangle.X + currentContour.BoundingRectangle.Width; i++)
                {
                    for (int j = currentContour.BoundingRectangle.Y; j < currentContour.BoundingRectangle.Y + currentContour.BoundingRectangle.Height; j++)
                    {
                        bwresults.Data[j, i, 0] = 0;
                        bwresults.Data[j, i, 1] = 0;
                        bwresults.Data[j, i, 2] = 0;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return bwresults;
}