C# 红色车牌号检测：阈值
（C#，EmguCV） 我已经为黑白背景的前景车牌号码开发了anpr。但我对红色背景板不感兴趣。im使用灰度和大津阈值等预处理以及轮廓形态学来检测字符。但对于红牌，阈值的结果是白色区域（图2），因此字符丢失。有什么帮助吗C# 红色车牌号检测：阈值,c#,opencv,emgucv,anpr,C#,Opencv,Emgucv,Anpr,（C#，EmguCV） 我已经为黑白背景的前景车牌号码开发了anpr。但我对红色背景板不感兴趣。im使用灰度和大津阈值等预处理以及轮廓形态学来检测字符。但对于红牌，阈值的结果是白色区域（图2），因此字符丢失。有什么帮助吗 不知道你在使用什么软件/硬件，但只是想一想：当你通过另一个原色滤光片（比如绿色）看到红色时，它会变成黑色，而白色文本会变成绿色。（同时，通过绿色过滤器的黑色保持为黑色，白色文本再次变为绿色。）由于您正在收集候选图像，请尝试将图像拆分为其层，这样您将获得一个红色、绿色和蓝色的灰度
不知道你在使用什么软件/硬件，但只是想一想：当你通过另一个原色滤光片（比如绿色）看到红色时，它会变成黑色，而白色文本会变成绿色。（同时，通过绿色过滤器的黑色保持为黑色，白色文本再次变为绿色。）由于您正在收集候选图像，请尝试将图像拆分为其层，这样您将获得一个红色、绿色和蓝色的灰度图像。在红色图像上，图版应该是全白色的（因为它是灰度图像，红色越多，它现在变成的白色就越多），但在绿色和蓝色图像上，图版应该是黑色或深绿色，带有白色数字和字符 如图所示，蓝色和绿色正好符合您的需要，而红色则为白色矩形（用于更快地检测候选对象） Mat和Image提供了一些很好的方法；它应该有助于：
Mat[] Split(); // from Mat
TDepth[,,] Data; // from Image<TColor, TDepth> or even better:
Image<Gray, TDepth>[] Split(); // from Image<TColor, TDepth> too
CvInvoke.EqualizeHist( inGray, betterGray); // would enhance images with low light
Mat[]Split（）；//从垫子上
t深度[，]数据；//从图像或更好的角度：
图像[]拆分（）；//也来自图像
CvInvoke.EqualizeHist（英格利，贝特格雷）；//可以在光线较暗的情况下增强图像