C#字典在使用containsValue（）时运行缓慢

我有一个HashSet，其中包含从读取二进制文件生成的自定义对象。我还有一个通过读取DBF文件的每一行生成的字典。这两个列上都有一个索引属性。例如，字典中的第10项将与哈希集中的第10项对齐

我正在比较大量的数据。可以有10000到500000条记录。应用程序检查其他两个文件（一个二进制文件，另一个是dbf）是否存在差异。它检查对象的哈希代码（由某些属性生成，它可以快速轻松地进行比较）

下面是我如何构建每个单独的字典（mod也有一个类似的字典）：

我的尝试/其他想法

-生成自定义对象的哈希集，自定义对象的索引为整数，字符串为列和值的长度

-删除if（！（modDRdict.ContainsValue（origDRdict[i]））块可以显著加快代码速度。在两个440000记录文件之间迭代删除的记录只需一分钟查字典要花很长时间

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-我认为foreach循环中的foreach循环不会造成太多开销。如果我将它保留在代码中，但不进行查找，那么它仍然运行得很快。

字典优化为按键而不是按值查找。如果需要按值查找，则使用了错误的词典。你需要在你的值上建立一个哈希集来快速检查是否包含，或者如果你需要键的话建立一个反向字典。

当你执行ContainsKey not ContainsValue…时，字典很有用（即快速）。要展开，

ContainsKey

是o（1），而

ContainsValue

是o（n）。而不是Contains，您可以使用TryGetValue。它大约快了40%，正如您在本文中看到的，所以使用ContainsKey应该会显著提高速度？我将尝试这个和TryGetValue。字典和散列集是无序的，所以谈论它们中的第10个元素没有任何意义。

foreach (DataRow row in origDbfFile.datatable.Rows)
{
    string str = "";
    foreach (String columnName in columnNames)
    {
        str += "~" + row.Field<Object>(columnName);
    }
    origDRdict.Add(d, str);
    d++;
}

foreach (CustomClass customclass in origCustomClassList) {
    Boolean foundIt = false;
    if (modCustomClassList.Contains(customclass))
    {
        foundIt = true;
    }
    //at this point, an element has not been found
    if (!foundIt)
    {
        notFoundRecords.Add(customclass);

    } 
    //If I remove this entire else block, code runs fast.
    else //at this point an element has been found
    {
        //
        //check 'modified' dictionary array
        if (!(modDRdict.ContainsValue(origDRdict[i])))
        {
            //at this point, the coordinates are the same, 
            //however there are DB changes
            //this is where I would do a full check based on indexes 
            //to show changes. 
        }
    }

    i++; //since hashsets can't be indexed, we need to increment
}