c#AutoML回归训练不会显示Rsquared或Mean绝对误差

我正在使用c#AutoML训练回归模型，我看不到任何算法的Rsquared或MeanError

        //loading train data through Text Loader
        var trainData = loader.Load(_filePath);
        Console.WriteLine("created train data");

        var settings = new RegressionExperimentSettings
        {
            MaxExperimentTimeInSeconds = 10,
            //OptimizingMetric = RegressionMetric.MeanAbsoluteError
        };

        var progress = new Progress<RunDetail<RegressionMetrics>>(p =>
        {
            if (p.ValidationMetrics != null)
            {
                Console.WriteLine($"Current Result - {p.TrainerName}, {p.ValidationMetrics.RSquared}, {p.ValidationMetrics.MeanAbsoluteError}");
            }
        });

        var experiment = context.Auto().CreateRegressionExperiment(settings);
        //find best model

        var labelColumnInfo = new ColumnInformation()
        {
            LabelColumnName = "median_house_value"
        };

        var result = experiment.Execute(trainData, labelColumnInfo, progressHandler: progress);
        Console.WriteLine(Environment.NewLine);
        Console.WriteLine("Best run:");
        Console.WriteLine($"Trainer name - {result.BestRun.TrainerName}");
        Console.WriteLine($"RSquared - {result.BestRun.ValidationMetrics.RSquared}");
        Console.WriteLine($"MAE - {result.BestRun.ValidationMetrics.MeanAbsoluteError}");
        Console.ReadLine();

//通过文本加载器加载列车数据
var trainData=loader.Load（_filePath）；
Console.WriteLine（“创建的列车数据”）；
变量设置=新的回归实验设置
{
MaxExperimentTimeInSeconds=10，
//优化度量=回归度量。平均绝对误差
};
变量进度=新进度（p=>
{
if（p.ValidationMetrics！=null）
{
WriteLine（$“当前结果-{p.TrainerName}，{p.ValidationMetrics.RSquared}，{p.ValidationMetrics.MeanAbsoluteError}”）；
}
});
var实验=context.Auto（）.CreateRegressionExperiment（设置）；
//寻找最佳模型
var labelColumnInfo=新ColumnInformation（）
{
LabelColumnName=“房屋价值中值”
};
var result=experiment.Execute（trainData、labelColumnInfo、progressHandler:progress）；
Console.WriteLine（Environment.NewLine）；
Console.WriteLine（“最佳运行：”）；
WriteLine（$“培训师名称-{result.BestRun.TrainerName}”）；
WriteLine（$“RSquared-{result.BestRun.ValidationMetrics.RSquared}”）；
WriteLine（$“MAE-{result.BestRun.ValidationMetrics.MeanAbsoluteError}”）；
Console.ReadLine（）；

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当我运行控制台应用程序时，我得到的输出是

0

-infinite或

不是一个数字

当我的数据集太小时，我得到了类似的结果

如果我没有记错的话，AutoML使用的是10倍交叉验证。这可能导致测试数据集太小，无法从中获得任何可用的度量

所以，如果您的数据集很小，您可以尝试使用更大的数据集，看看它是否有更好的度量，至少可以排除这种情况