C# 非常奇怪的行为：乘法给出了错误的答案

我有很奇怪的问题。我有一个应用程序，客户将输入数量和价格，然后程序将自动计算。问题是，在某些时候，它给出了错误的数字，我有一个例子。在此之前，这是代码：

    void calculate_total()
    {
        int i;
        total_bill = 0;
        double pre_total;
        for (i = 0; i < row_count; i++)
        {
            TextBox[] textbox_item_array = new TextBox[6];
            textbox_item_array = (TextBox[])(item_textbox[i]);
            if (textbox_item_array[0].Text != "" && textbox_item_array[4].Text != "" && textbox_item_array[3].Text != "")
            {
                pre_total = System.Convert.ToInt32(textbox_item_array[4].Text) * System.Convert.ToDouble(textbox_item_array[3].Text);
                total_bill = total_bill + pre_total;
            }
        }
        if (double.TryParse(textbox_bill_discount.Text, out bill.bill_discount) == true)
        {
            textbox_bill_total.Text = total_bill.ToString();
            final_total = total_bill - bill.bill_discount;
            textbox_bill_final_total.Text = final_total.ToString();
        }
        else
        {
            textbox_bill_discount.Text = "";
            final_total = total_bill;
            textbox_bill_total.Text = total_bill.ToString();
            textbox_bill_final_total.Text = final_total.ToString();
        }
    } 

void计算_总计（）
{
int i；
账单总额=0；
双倍预加总；
对于（i=0；i

例如：如果价格是3.8，数量是12，答案应该是45.6。然而，答案是：45.5559

这真是非常奇怪的行为。能帮忙吗

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致以最良好的祝愿

这只是浮点类型精度有限的问题。如果比较值，则不能依赖“精确”值。你总是需要考虑某个“ε”差异。如果您搜索（比如）“比较浮点数”，可能会有很多关于这个问题的参考文献

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此外，如果在循环中计算，这样的小偏差往往会增加。因此，与其将某个值加10倍，不如将该值的10倍加一倍。

这只是浮点类型精度有限的问题。如果比较值，则不能依赖“精确”值。你总是需要考虑某个“ε”差异。如果您搜索（比如）“比较浮点数”，可能会有很多关于这个问题的参考文献

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此外，如果在循环中计算，这样的小偏差往往会增加。因此，例如，与其将某个值加10倍，不如将该值的10倍加一倍。

千万不要将double用于货币算术。double是一个浮点数，在执行数学运算时，有时会在将其渲染回以10为底以供显示时失去精度。这是因为浮点数在内存中的表示方式

您可以使用数据类型，该数据类型将保持货币小数点的准确性

这个问题有很多关于何时应该在小数点上使用双精度的讨论：

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货币算术永远不要使用double。double是一个浮点数，在执行数学运算时，有时会在将其渲染回以10为底以供显示时失去精度。这是因为浮点数在内存中的表示方式

您可以使用数据类型，该数据类型将保持货币小数点的准确性

这个问题有很多关于何时应该在小数点上使用双精度的讨论：

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定点数学中不要使用浮点。将变量更改为十进制

不要将浮点用于定点数学。将变量更改为

十进制

浮点算术。使用

System.Decimal

，因为它比

System.Double

更精确。。。确保在必要的地方浇铸。你不能用足够的方法来避免这些计算错误。浮点运算。使用

System.Decimal

，因为它比

System.Double

更精确。。。确保在必要的地方浇铸。您无法进行足够的强制转换以避免这些计算错误。十进制也是浮点。区别在于基准，而不是点是否固定。相反，你应该说不要在十进制数学中使用二进制。十进制也是浮点。区别在于基准，而不是点是否固定。相反，你应该说不要在十进制数学中使用二进制，但十进制也是如此。试着用十进制计算三分之一。它会四舍五入，但十进制也是如此。试着用十进制计算三分之一。它会四舍五入。

decimal

也是一个浮点数，在执行数学运算时，有时会丢失精度。@s选择十进制不是浮点数。根据C语言规范第4.1.7节：

十进制表示为96位整数，按十的幂进行缩放。

十进制

为m·10^e，

双精度

为m·2^e。这就是“浮点”的定义。@svick是正确的；它被称为“浮点”，因为。。。等等。。。小数点的位置是浮动的。二进制浮点是一个52位整数，按2的幂进行缩放。它们都是浮点数的原因是刻度不是固定为一个值。如果十进制的小数位数固定为一百万，则可以表示123.456789，但不能表示123.45678901，因为这将小数点移动了两位。

decimal

也是一个浮点数，在执行数学运算时，有时会失去精度。@svick decimal不是浮点数。根据C语言规范第4.1.7节：

十进制表示为96位整数，按十的幂进行缩放。

十进制

为m·10^e，

双精度

为m·2^e。这就是我们的定义?