C# 基于日期合并列表中的数据

C# 基于日期合并列表中的数据,c#,algorithm,C#,Algorithm,我有一个使用这个类的通用列表 public class Data { public string Date { get; set; } public int OkRecords { get; set; } public int ErrorRecords { get; set; } } 我还有列表,其中包含唯一的日期。我需要以这样的方式添加原始列表的数据,即一个日期应该只有一条记录,即如果有10个唯一的日期,那么应该只有10条记录从原始列表中过滤出来。我已经实现了以下逻辑

我有一个使用这个类的通用列表

public class Data
{
    public string Date { get; set; }
    public int OkRecords { get; set; }
    public int ErrorRecords { get; set; }
}
我还有
列表
,其中包含唯一的日期。我需要以这样的方式添加原始列表的数据,即一个日期应该只有一条记录,即如果有10个唯一的日期,那么应该只有10条记录从原始列表中过滤出来。我已经实现了以下逻辑,但是如果有超过100000个数据,这将花费太多的时间

int distinctDatesCount = distinctDates.Count;

for (int i = 0; i < distinctDatesCount; i++)
{
    string date = distinctDates[i];
    int ok = 0, error = 0;
    foreach (var item in dataList.Where(w => w.Date == date))
    {
        ok += item.OkRecords;
        error += item.ErrorRecords;
    }
    Data dataValues = new Data
    {
        Date = date,
        OkRecords = ok,
        ErrorRecords = error
    };
    DataListCombined.Add(dataValues);
}
int distinctdatescont=distinctDates.Count;
for(int i=0;iw.Date==Date))
{
ok+=item.ok记录;
错误+=item.ErrorRecords;
}
数据值=新数据
{
日期=日期,
ok记录=ok,
ErrorRecords=错误
};
DataListCombined.Add(dataValues);
}
DataListCombined是存储新合并数据的列表

我以字符串格式存储了日期,因为我在其他地方使用它时需要使用字符串格式。

您可以使用Linq按日期按数据分组,然后使用将计数添加到单个对象中

var DataListCombined = dataList.GroupBy(data => data.Date)
                           .Select(groupedData => 
                               new Data {
                                   Date = groupedData.Key,
                                   OkRecords = groupedData.Sum(item => item.OkRecords),
                                   ErrorRecords = groupedData.Sum(item => item.ErrorRecords)
                               })
                            .Where(data => distinctDates.Contains(data.Date))
                            .ToList();
您还可以查看此资源以了解更多示例


我个人使用团体加入。因为数据列表中的记录不应该出现在最终结果中

public class Data
{
    public string Date { get; set; }
    public int OkRecords { get; set; }
    public int ErrorRecords { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        Random rand = new Random();
        List<string> distinctDates = new List<string>();
        for (int i = 0; i < 10000; i++)
        {
            distinctDates.Add( rand.Next(1, 12) + "/" + rand.Next(1, 30) + "/1");
        }

        List<Data> dataList = new List<Data>(); 
        for (int i = 0; i < 10000; i++)
        {
            dataList.Add(new Data{ Date = rand.Next(1,12)+"/"+rand.Next(1, 30)+"/1", OkRecords=0, ErrorRecords=1});
        }

        Stopwatch watch = new Stopwatch();
        watch.Start();
        Method1(distinctDates, dataList);
        watch.Stop();
        Console.WriteLine(watch.Elapsed);

        watch.Reset();
        watch.Start();
        Method2(distinctDates, dataList);
        watch.Stop();
        Console.WriteLine(watch.Elapsed);
        Console.ReadLine();
    }

    private static void Method1(List<string> distinctDates, List<Data> dataList)
    {
        List<Data> DataListCombined = new List<Data>();
        int distinctDatesCount = distinctDates.Count;
        for (int i = 0; i < distinctDatesCount; i++)
        {
            string date = distinctDates[i];
            int ok = 0, error = 0;

            foreach (var item in dataList.Where(w => w.Date == date))
            {
                ok += item.OkRecords;
                error += item.ErrorRecords;
            }
            Data dataValues = new Data
            {
                Date = date,
                OkRecords = ok,
                ErrorRecords = error
            };
            DataListCombined.Add(dataValues);
        }
    }

    private static void Method2(List<string> distinctDates, List<Data> dataList)
    {
        List<Data> DataListCombined = distinctDates.GroupJoin(
            dataList,
            distinctDateItem => distinctDateItem,
            dataListItem => dataListItem.Date,
            (dataListItem, distinctDateItems) => new Data
            {
                ErrorRecords = distinctDateItems.Sum(item => item.ErrorRecords),
                OkRecords = distinctDateItems.Sum(item => item.OkRecords),
                Date = dataListItem
            }
            ).ToList();
    }
}
公共类数据
{
公共字符串日期{get;set;}
公共记录{get;set;}
公共int错误记录{get;set;}
}
班级计划
{
静态void Main(字符串[]参数)
{
Random rand=新的Random();
List distinctDates=新列表();
对于(int i=0;i<10000;i++)
{
添加(rand.Next(1,12)+“/”+rand.Next(1,30)+“/1”);
}
List dataList=新列表();
对于(int i=0;i<10000;i++)
{
添加(新数据{Date=rand.Next(1,12)+“/”+rand.Next(1,30)+“/1”,OkRecords=0,ErrorRecords=1});
}
秒表=新秒表();
watch.Start();
方法1(区分日期、数据表);
看,停;
控制台写入线(手表已过);
watch.Reset();
watch.Start();
方法2(区分日期、数据表);
看,停;
控制台写入线(手表已过);
Console.ReadLine();
}
私有静态void方法1(列表distinctdate、列表dataList)
{
List DataListCombined=新列表();
int distinctdatescont=distinctDates.Count;
for(int i=0;iw.Date==Date))
{
ok+=item.ok记录;
错误+=item.ErrorRecords;
}
数据值=新数据
{
日期=日期,
ok记录=ok,
ErrorRecords=错误
};
DataListCombined.Add(dataValues);
}
}
私有静态void方法2(列表distinctdate、列表dataList)
{
List DataListCombined=distinctDates.GroupJoin(
数据列表,
distinctDateItem=>distinctDateItem,
dataListItem=>dataListItem.Date,
(dataListItem,distinctDateItems)=>新数据
{
ErrorRecords=distinctDateItems.Sum(item=>item.ErrorRecords),
OkRecords=distinctDateItems.Sum(item=>item.OkRecords),
日期=数据列表项
}
).ToList();
}
}

您可以使用lInq GroupBy按数据分组,然后将计数聚合为单个objects@IvanStoevaddedI也喜欢这种方法。我不太明白你所说的
是什么意思,因为数据列表中的记录不应该出现在最终结果中。你们能澄清一下吗?当你们像在数据库中合并一样合并它的时候。你有三种情况:1。日期出现在两侧2。日期仅在distinctDates 3中。日期仅在数据列表中,您将返回一个数据实例。但是您想如何合并。您可以说:-如果日期仅存在于distinctdate,则我的结果不应包含此日期的实例(您和我所做的)-如果日期仅存在于DataList中,则我的结果不应包含此日期的实例-日期必须同时存在于两者中,才能具有相应的日期