C# 在嵌套弹性搜索中按降序获取不同的术语

我正在尝试使用Nest Elastic搜索通过CarsSold descending获得前10名不同的汽车订单

我的弹力课看起来像：

public class Make
{
   public string MakeId {get;set;}
   public string MakeName {get;set;}
   public string Address { get;set;}
   public List<Cars> Models {get;set;}
}

 public class Cars
 {
     public int Id{get;set;}
     public string CarsName {get;set;}
     public int CarsSold {get;set;}
 }

公共类生成
{
公共字符串MakeId{get；set；}
公共字符串MakeName{get；set；}
公共字符串地址{get；set；}
公共列表模型{get；set；}
}
公车
{
公共int Id{get；set；}
公共字符串CarsName{get；set；}
公共int CarsSold{get；set；}
}

我尝试使用以下代码，但值不是按CarsSold降序排序的：

var cars = Client.Search<Make>(s => s
                .Size(0)
                .Aggregations(a => a
                    .Terms("unique", t => t
                        .Field(f => f.Models.FirstOrDefault().CarsName)
                        .Size(10)
                        .Aggregations(a2 => a2
                            .Max("authStats", s1 => s1.Field(f => f.Models.FirstOrDefault().CarsSold))
                        )
                    )
                )
            );

var cars=Client.Search（s=>s
.尺寸（0）
.聚合（a=>a
.Terms（“唯一”，t=>t
.Field（f=>f.Models.FirstOrDefault（）.CarsName）
.尺寸（10）
.聚合（a2=>a2
.Max（“authStats”，s1=>s1.Field（f=>f.Models.FirstOrDefault（）.CarsSold））
)
)
)
);

任何帮助都将不胜感激。

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嗯，我尝试了使用聚合的Max和Stats。

总之找到了一种方法。 它可能会帮助像我这样挣扎的人： 使用以下代码完成：

var result = Client.Search<Make>(s => s
                .Aggregations(a => a
                    .Terms("unique", te => te
                        .Field("cars.carsName")
                        .Size(10)
                        .OrderDescending("totalCount")
                        .Aggregations(aa => aa
                            .Max("totalCount", ma => ma
                                .Field("cars.carsSold")
                            )
                        )
                    )
                )
            );

var result=Client.Search（s=>s
.聚合（a=>a
.术语（“唯一”，te=>te
.Field（“cars.carsName”）
.尺寸（10）
.OrderDescending（“totalCount”）
.聚合（aa=>aa
.Max（“总计数”，ma=>ma
.Field（“cars.carsSold”）
)
)
)
)
);