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C# RAM模型中排序算法的下限是多少？_C#_Algorithm - Fatal编程技术网
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C# RAM模型中排序算法的下限是多少？

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C# RAM模型中排序算法的下限是多少？,c#,algorithm,C#,Algorithm,我在写C#代码，为了分析一个算法，我使用RAM或指针计算模型 我知道如果我们选择决策树模型，我们可以证明排序算法的下界是Ω（nlogn）。决策树是一个完整的二叉树，表示由特定排序算法对给定大小的输入执行的元素之间的比较。忽略了控制、数据移动和算法的所有其他方面 但是没有人在这个树模型中工作，我们都使用RAM或指针机器来分析算法的性能 RAM/指针模型中排序算法的下限是多少？可以肯定地说，任何模型上的任何排序算法都是Ω（n），因为如果不至少查看每个元素一次，就无法知道列表是否已排序。同意@user

我在写C#代码，为了分析一个算法，我使用RAM或指针计算模型

我知道如果我们选择决策树模型，我们可以证明
排序算法的下界是
Ω（nlogn）
。决策树是一个完整的二叉树，表示由特定排序算法对给定大小的输入执行的元素之间的比较。忽略了控制、数据移动和算法的所有其他方面

但是没有人在这个
树模型中工作，我们都使用RAM或指针机器来分析算法的性能


RAM/指针模型中排序算法的下限是多少？
可以肯定地说，任何模型上的任何排序算法都是Ω（n），因为如果不至少查看每个元素一次，就无法知道列表是否已排序。同意@user3386109，这里的说法是冒泡排序工作为0（n^100）我投票结束这个问题，因为它是关于计算理论，而不是编程。也许cs.stackexchange.com会是一个更好的场所。我认为这是一个很好的问题（尽管可能更适合cs）。伊万：你会遇到的一个问题是，确定内存/指针机器实际上是什么是困难的——很容易制造一个只能访问有限内存的内存/指针机器（因此大O的问题变得毫无意义）。如果您使它更强大，那么排序可能比O（n logn）更好。我不久前调查了这个问题，我的总结在我的博客上：