C# 用于情绪分析的LibSVM格式

我正在尝试使用libSVM（C++版本）找出我做错了什么

让我们以2行为例来说明我的原始文本文件：

positive    Wonderful film that mixes documentary and fiction in a way that makes the spectator question: what is the extent of truth in documentary films or is there such a thing as an objective documentary.

negative    An unfunny, unworthy picture which is an undeserving end to Peter Sellers' career. It is a pity this movie was ever made.

由此，我将把它转换成我认为应该是正确的libSVM格式： 标签特征：值特征：值

我的标签是0（正）和1（负）

从原始文本到经过处理的文本，我删除了常用的停止词（a，the，…）

从我的理解来看，一个词就是一个特征

如果这句话是第一句话：

Great movie

我将其转换为：

0 1:1 2:1

第100句：

Great actor

0 1:1 234:1

（我以actor的索引234为例）

我所理解的值是一个单词在句子中出现的次数

因此，如果我有：

great great great

我会得到：

0 1:3

这就是我皈依的方式

当我在LibSVM中使用线性文件时，C从1到10（我尝试了10个值，因为我认为它会改变）

事实上，我总是得到完全相同的混淆矩阵和51%的准确率

我需要添加更多步骤吗？改变我转换它的方式

因为最后我有很多特征（单词）（在我的培训文件中超过35k）

我有什么遗漏吗

我还使用C#实现的LibSVM进行了测试，得到了相同的结果

对于数据集，它是imdb（）

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