C# 如何从流中实时分析或读取数据-Windows universal 10

我在MemoryRandomAccessStream中有

，我在那里捕获音频数据，（）

可以实时分析流吗？我想设置阈值并读取高于阈值的数据，等等。所以，它就是这样一个检测器，它可以检测声音的特定振幅。例如，它可以计算峰值或其他

我也会对实现感到满意，在这个实现中，我只需在指定的时间段内检查来自jack plug的输入。然后我也会得到数据点

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编辑：现在我有了解决方案。
记录器的基本实现如下。我刚刚将设备id更改为正确的

            MediaCaptureInitializationSettings settings = new MediaCaptureInitializationSettings
            {
                StreamingCaptureMode = StreamingCaptureMode.Audio
            };
            settings.AudioProcessing = Windows.Media.AudioProcessing.Raw;
            settings.AudioDeviceId = myDeviceId;

音频设置：

       profile = MediaEncodingProfile.CreateWav(AudioEncodingQuality.Auto);
       profile.Audio.SampleRate = (uint) samplesPerSecond; // Samples per second
       profile.Audio.BitsPerSample = (uint) bitsPerSample; // bits per sample
       profile.Audio.ChannelCount = (uint) channels; // channels
       // Capture to stream 
       await capture.StartRecordToStreamAsync(profile, buffer);

正在运行录制时读取的任务

        // Copy the capturing stream
        readingStream = buffer.CloneStream().AsStreamForRead();

        // Set delay for fetching data
        double period = 1 /((double) samplesPerSecond);
        int delay = (int) Math.Ceiling(period * 1000); // Convert to milliseconds

        // Set size for byte array
        int bitsPerSecond = samplesPerSecond * bitsPerSample;
        int bitsPerPeriod = (int) Math.Floor(period * bitsPerSecond);
        int bytesPerPeriod = (int) bitsPerPeriod / 2;
        byte[] bytes = new byte[bytesPerPeriod];

        // Seems to work better this way
        delay = 2 * delay;

        while (readingStream.CanRead)
        {
            if (!Recording)
            {
                break;
            }

            // Reading frequency
            await Task.Delay(delay);
            // Read available bytes
            await readingStream.ReadAsync(bytes, 0, bytes.Length);
            // Get Avarage value of decoded bytes
            amplitude = Math.Abs(Decode(bytes).Average());

            // Update UI (These are my own methods to convert data to more human friendly format)
            GeneralUtil.setAmplitudeBarValue(amplitude);
            if (amplitude>treshold)
            {
                GeneralUtil.visualizePulse();
            }
        }

延迟时间和读取并不完全适合atm，但它只需要对变量进行少量调整。
您的解决方案不太好：随着时间的推移，会烧坏电池，消耗RAM，并带来额外的延迟

相反，您应该为StartRecordToStreamAsync调用提供自己的IRandomaccesstream接口实现。这样，您就不需要无休止的循环，也不需要等待调用


每次操作系统为您提供一部分音频数据时，都会调用WriteAsync方法。你可以用这些数据做任何你想做的事情

如果您不保存记录，只进行实时分析，那么您甚至不需要底层流对象。只需分析音频部分（但别忘了跳过wav标题），不要将其写入任何地方，然后放手

如果需要保存录音，请将其保存到文件中，不要将音频数据保存在RAM中。
您的解决方案不太好：会烧坏电池，随着时间的推移会消耗RAM，并带来额外的延迟

相反，您应该为StartRecordToStreamAsync调用提供自己的IRandomaccesstream接口实现。这样，您就不需要无休止的循环，也不需要等待调用


每次操作系统为您提供一部分音频数据时，都会调用WriteAsync方法。你可以用这些数据做任何你想做的事情

如果您不保存记录，只进行实时分析，那么您甚至不需要底层流对象。只需分析音频部分（但别忘了跳过wav标题），不要将其写入任何地方，然后放手

如果需要保存录音，请将其保存到文件中，不要将音频数据保存在RAM中

        // Copy the capturing stream
        readingStream = buffer.CloneStream().AsStreamForRead();

        // Set delay for fetching data
        double period = 1 /((double) samplesPerSecond);
        int delay = (int) Math.Ceiling(period * 1000); // Convert to milliseconds

        // Set size for byte array
        int bitsPerSecond = samplesPerSecond * bitsPerSample;
        int bitsPerPeriod = (int) Math.Floor(period * bitsPerSecond);
        int bytesPerPeriod = (int) bitsPerPeriod / 2;
        byte[] bytes = new byte[bytesPerPeriod];

        // Seems to work better this way
        delay = 2 * delay;

        while (readingStream.CanRead)
        {
            if (!Recording)
            {
                break;
            }

            // Reading frequency
            await Task.Delay(delay);
            // Read available bytes
            await readingStream.ReadAsync(bytes, 0, bytes.Length);
            // Get Avarage value of decoded bytes
            amplitude = Math.Abs(Decode(bytes).Average());

            // Update UI (These are my own methods to convert data to more human friendly format)
            GeneralUtil.setAmplitudeBarValue(amplitude);
            if (amplitude>treshold)
            {
                GeneralUtil.visualizePulse();
            }
        }