C#和Java之间表达式中浮点或双精度的隐式转换/提升

如果我有以下表达式：

byte A = 69;
int B = 123;
long C = 3210;
float D = 4.9f;
double E = 11.11;

double X = (B * 100) + 338.1 - (E / B) / C;
double X1 = (B * 100) + (A * D) - (E / B) / C;

// JAVA - lost precision
System.out.println(X);  // 12638.099971861307
System.out.println(X1); // 12638.099581236307

// C# - almost the same
Console.WriteLine(X);  // 12638.0999718613
Console.WriteLine(X1)  // 12638.0999784417

我注意到Java在X中失去了精度，其中338.1是隐式双精度的，而C几乎没有。我不明白为什么，因为338.1在float和double中是相等的。点后只有一个数字。

在Java中，

（B*100）+（A*D）

将是一个浮点数；最接近12638.1的浮动。然而，12638需要14位二进制数字，包括首字母1；留下10位有效位来表示小数部分。因此，您将得到与0.1最接近的1024个数字，即102/1024。结果是0.099609375-因此浮点的舍入误差为0.000390625

这似乎就是Java程序中X和X1之间的区别

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恐怕我不是C语言专家，所以我无法告诉你为什么C语言不同。

这与编译器对表达式的解释有关。由于没有指定任何中间类型转换，编译器将执行

A*D

作为第一个类型转换，然后执行乘法，而不是预期的相反操作。这看起来可能是一个奇怪的结果，但编译器可以通过这种方式为您提供更精确的结果，而无需指定繁琐的类型转换

Java不会为您处理这个问题，因此

（B*100）+（A*D）

是

int

和

float

的乘积，从而产生

float

。这可以用C#进行模拟，如下所示：

double X2 = (float)((B * 100) + (A * D)) - (E / B) / C;
Console.WriteLine("X2: {0}", X2);

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这是高级编译器的优点之一（或者有些人可能会说是缺点）。

338.1在float和double中是不同的。338.1的精确二进制扩展永远重复，因此当用双精度表示时，它的非零位数比用浮点表示时多得多。请阅读