C# 具有多个发送方和一个接收方的UDP
在一个项目中,我有多个UDP数据发送者,但只有一个接收者 如果流量增加,接收者就会“忘记”很多数据包。我知道这是UDP固有的问题,但我想尽量减少丢失的数据包数量 我以前读过这么多问题 这是我的代码(请原谅大量的代码块,但我希望示例是自包含的) 发送方:C# 具有多个发送方和一个接收方的UDP,c#,sockets,networking,udp,packet,C#,Sockets,Networking,Udp,Packet,在一个项目中,我有多个UDP数据发送者,但只有一个接收者 如果流量增加,接收者就会“忘记”很多数据包。我知道这是UDP固有的问题,但我想尽量减少丢失的数据包数量 我以前读过这么多问题 这是我的代码(请原谅大量的代码块,但我希望示例是自包含的) 发送方: public class UdpSender { private static int portNumber = 15000; public void Send(string data) { var ud
public class UdpSender
{
private static int portNumber = 15000;
public void Send(string data)
{
var udpServer = new UdpClient();
var ipEndPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Broadcast, portNumber);
byte[] bytes = Encoding.ASCII.GetBytes(data);
udpServer.Send(bytes, bytes.Length, ipEndPoint);
udpServer.Close();
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var sender = new UdpSender();
var count = 100000;
for (var i = 0; i < count; ++i)
{
sender.Send(i.ToString());
}
Console.ReadKey();
}
}
public class UDPListener
{
private static int portNumber = 15000;
private readonly UdpClient udp = new UdpClient(portNumber);
public volatile int CountOfReceived = 0;
public void StartListening()
{
this.udp.BeginReceive(Receive, new object());
}
private void Receive(IAsyncResult ar)
{
Interlocked.Increment(ref CountOfReceived);
IPEndPoint ip = new IPEndPoint(IPAddress.Any, portNumber);
byte[] bytes = udp.EndReceive(ar, ref ip);
string message = Encoding.ASCII.GetString(bytes);
StartListening();
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var listener = new UDPListener();
listener.StartListening();
while (true)
{
Console.WriteLine(listener.CountOfReceived.ToString("000,000,000"));
}
}
}
现在,如果我并行启动5个发送方应用程序,只会收到大约四分之一的消息。这只在我的本地机器上
我能做些什么来减少数据包丢失?考虑到您在旅途中发送数据包的速度,我想说,接收器缓冲区可能会在一段时间内填满-增加缓冲区大小(如图所示)可以解决此问题,我猜。相关-考虑到您在旅途中发送数据包的速度,我想汇缓冲区可能会在一段时间内填满-我想增加缓冲区大小可以解决这个问题。非常感谢,我会尝试一下!是的,那真的很有帮助!已将缓冲区大小增加到8mb,现在可以接收所有消息。那么大小的缓冲区有什么问题吗?@Matt现在我选择8MB作为缓冲区大小,因为所有数据包都被接收到了。关于“巨大”大小的缓冲区是否存在任何已知问题?(在我的机器上,默认大小仅为8K)。如果你把你的评论作为一个答案,我会接受的。对于未来的读者来说,一个例子可能会很感激,或者至少有一些链接到一个资源来解释它。目前,这是一个非常罕见的答案(尽管它帮助了OP)。