C# &引用；“崩溃”；和和数据表

我有一个数据透视表，其中列是位置，大约有100个。数据有点奇怪，我正在寻找一种简单的求和（或折叠数据）方法

所以你们可以看到有零填充物，所以若我要总结，我会得到唯一的日期列表和一个没有零填充物的“折叠”结果

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同样，我有大约100列，它们不能硬编码，所以需要一种方法来动态求和所有这些列。这有什么诀窍吗？可能在Linq？

中，如果第一列始终是日期，而其余列始终是总和，则可以在每行上迭代ItemArray

DataTable dt = new DataTable();
var sums = new Dictionary<DateTime, int>();

foreach(DataRow dr in dt.Rows)
{
    int sum = 0;
    for(int i = 1; i < dr.ItemArray.Length; i++)
    {
        sum += (int)dr.ItemArray[i];
    }

    sums.Add((DateTime)dr.ItemArray[0], sum);
}

DataTable dt=newdatatable（）；
var sums=新字典（）；
foreach（数据行dr在dt.行中）
{
整数和=0；
for（int i=1；i

我将使用循环和LINQ的组合：

DataTable pivotedTable = table.Clone(); // same columns, empty
var pivotColumns = pivotedTable.Columns.Cast<DataColumn>().Skip(1).ToList(); 
var dateGroups = table.AsEnumerable()
    .GroupBy(r => r.Field<DateTime>("Date").Date);
foreach(var date in dateGroups)
{
    DataRow row = pivotedTable.Rows.Add(); // already added to table now
    row.SetField("Date", date.Key);
    foreach(DataColumn c in pivotColumns)
        row.SetField(c, date.Sum(r => r.Field<int>(c.ColumnName)));
}

输出：

Date                    Location 1  Location 2  Location 3
01.01.2001 00:00:00      18          5           10
01.02.2001 00:00:00      10          4           0

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我丢失了你的密码。甚至不清楚您是否指的是

System.Data.DataTable

我没有任何代码。我可以手动按日期分组，按每列求和，但这并没有给我动态性，也没有给我一个事实，我有很多列，这是一种更动态的方式。我正在寻找关于在有大量动态列时如何分组/求和的代码想法。我不能在这个网站上询问代码的想法吗？因此，上面显示的示例数据只是一个简短的示例，以了解100列中3列的数据可能是什么样子，如果我正确的话，需要将其存储在表中。你是从哪里得到这些数据的？我认为这仍然是一个有用的信息，可以了解oyu在那里可以使用哪些选项。是否所有要透视的列都以

位置开始。它们是不同的城市名称。有趣。所以这不会以任何方式将列名链接到值，对吗？也许我可以添加这些，删除数据表中的记录，然后插入sums字典，它应该是正确的列顺序？所以我希望结果仍然是透视的。因此，最终输出的列是日期、位置1、位置2和位置3。只是不是6行，而是只有2行（2010年1月1日和2010年2月1日）。是的，是关于变化的月份（我有1月和2月）。我想你已经得到了！接受。@user441521:你说得对，添加了样本数据和输出
DataTable table = new DataTable();
table.Columns.Add("Date", typeof(DateTime));
table.Columns.Add("Location 1", typeof(int));
table.Columns.Add("Location 2", typeof(int));
table.Columns.Add("Location 3", typeof(int));
table.Rows.Add(new DateTime(2001, 1, 1), 6, 0, 0);
table.Rows.Add(new DateTime(2001, 2, 1), 10, 0, 0);
table.Rows.Add(new DateTime(2001, 1, 1), 0, 5, 0);
table.Rows.Add(new DateTime(2001, 2, 1), 0, 4, 0);
table.Rows.Add(new DateTime(2001, 1, 1), 6, 0, 8);
table.Rows.Add(new DateTime(2001, 1, 1), 6, 0, 2);

Date                    Location 1  Location 2  Location 3
01.01.2001 00:00:00      18          5           10
01.02.2001 00:00:00      10          4           0