C# 阵列上的mongoDB upsert

我的db模型是这样的

"clientId":"123456"
"devices" : 
[{
      "deviceId" : "123",
      "deviceType" : "ios",
      "notification" : true,
  }
  {
      "deviceId" : "321",
      "deviceType" : "android",
      "notification" : true,

  }
 ]

我传递给DB方法的c#模型有ClientId、DeviceId、DeviceType和notification。请注意，它没有设备阵列

我想要达到的行为

（工作）如果数据库中还没有ClientId，则使用传递的值在db中创建一个新记录，（devices数组将有一个元素）

如果数据库中已找到ClientId，请根据以下规则更新记录：

2.1如果设备数组不包含DeviceId，请使用传递的值向数组添加新元素

2.2如果设备阵列已包含DeviceId，则更新元素的deviceType和通知

我用的是c。谢谢你的帮助

示例：给定数据库的上述状态，通过传递clientId:123456，deviceId 321 deviceType“kindle”，db将更改为通知“false”

"clientId":"123456"
"devices" : 
[{
      "deviceId" : "123",
      "deviceType" : "ios",
      "notification" : true,
  }
  {
      "deviceId" : "321",
      "deviceType" : "kindle",
      "notification" : false,

  }
 ]

---

您正在寻找一个典型的位置运算符情况：

db.coll.update
(
    {
        "clientId":"123456","devices.deviceId":"321"
    },
    {
        $set:
        {
            "devices.$.deviceType":"kindle","devices.$.notification":"false"
        }
    }
)

---

您需要更新数组中匹配的元素，$可以为您执行此操作，这样您就可以在数组中找到具有特定元素的文档，并使用位置运算符$来“记住”要更新的元素。

这并不像您想象的那么简单，事实上，有趣的是，你把你的分析分为三个部分。因为，你猜怎么着？这正是你必须做的。让我们考虑以下步骤：

1.如果文档不存在，请插入文档

db.collection.update(
{ 
“客户ID”：“123456”
},
{
“$setOnInsert”：{
“客户ID”：“123456”，
“设备”：[{
“设备ID”：“321”，
“设备类型”：“kindle”，
“通知”：虚假
}]
}
},
{“upsert”：true}
)

因此，您要做的是在当前不存在“clientId”的地方插入一个新文档。这可以作为“向上插入”来完成，以避免可能的唯一关键点冲突，即使在没有“唯一”约束的情况下，也可以使用“向上插入”来确保仅在未找到“新”文档时创建该文档。这里还有

$setOnInsert

，因为您不想对此时“找到”的文档执行任何操作

请注意，没有尝试匹配数组中的元素。这是因为您可能不想仅仅因为现有文档没有“that”数组元素而“创建”新文档。这让我们进入下一步

2.在文档存在的地方更新文档的内容

db.collection.update(
{ 
“客户ID”：“123456”，
“设备”：{“$elemMatch”：{“设备ID”：“321”}
},
{
“$set”：{
“设备.$.deviceType”：“kindle”，
“设备.$.notification”：false
}
}
)

现在，您需要实际尝试“匹配”文档中的“clientId”，该“clientId”在数组中包含一个元素，该元素也与您要查找的“deviceId”匹配。因此，通过指定要匹配的条件，可以使用positional

$

操作符将字段设置为“匹配”位置

如上所述，这要么匹配一件事情，要么什么都不匹配，因此要么更新完成了，要么没有。这就转到了级联的最后一部分：

3.将数组元素添加到不存在的位置

db.collection.update(
{ 
“客户ID”：“123456”
},
{
“$addToset”：{“设备”：{
“设备ID”：“321”，
“设备类型”：“kindle”，
“通知”：虚假
}}
}
)

因此，这是非常重要的最后阶段。原因是，如果前面的操作之一确实“创建”或“更新”了现有文档，那么在此处使用

$addToSet

可以确保您没有使用相同的“deviceId”但其他不同的值将另一个文档“推送”到数组中。如果这些阶段中有一个有效，那么这将看到该元素的所有值都已存在，并且不会再添加另一个值

如果您尝试以不同的顺序执行此操作，那么在您呈现的情况下，数组中会有两个文档，它们具有相同的“deviceId”，但“deviceType”和“notification”的值不同。这就是为什么它排在最后

结论 因此，不幸的是，没有简单的方法将这些操作组合为一个操作。运算符根本不存在，因此这可以在一条语句中完成，因此您必须执行三个更新操作才能完成所需的操作。同样如前所述，这些更新的应用程序的顺序非常重要，以便您获得所需的结果

虽然目前的“生产”版本中尚不存在这种情况，但即将发布的版本（2.6及更高版本，截至编写时）确实有办法使用新语法来处理这些请求，以便：

db.runCommand(
“更新”：“收集”，
“更新”：[
{ 
“q”：{“clientId”：“123456”}，
“u”：{
“$setOnInsert”：{
“客户ID”：“123456”，
“设备”：[{
“设备ID”：“321”，
“设备类型”：“kindle”，
“通知”：虚假
}]
},
“向上插入”：正确
},
{
“q”：{
“客户ID”：“123456”，
“设备”：{“$elemMatch”：{“设备ID”：“321”}
},
“u”：{
“$set”：{
“设备.$.deviceType”：“kindle”，
“设备.$.notification”：false
}
}
},
{
“q”：