Csv 从Paraview中的坐标x、y、z的三维视图

Csv 从Paraview中的坐标x、y、z的三维视图,csv,visualization,paraview,Csv,Visualization,Paraview,我是Paraview的新来者,想问一下如何制作水库的三维视图。我也读过一些以前的文章,认为最好的方法可能是应用过滤器“字母->Delaunay 2D”(例如) 我也试过,;不幸的是,由于我的域不是矩形,所以在主域之外形成了一些无用的三角形。在上面的链接中,它可以很容易地使用,因为域是矩形的。输入文件为(.csv文件): 提前感谢。您试图显示的域是非凸域。Delaunay 2D无法知道这些非凸区域(沿X轴从-15到2的那些空区域)是否应该是域的一部分。因此,Delaunay 2D过滤器做出了一个简

我是Paraview的新来者,想问一下如何制作水库的三维视图。我也读过一些以前的文章,认为最好的方法可能是应用过滤器“字母->Delaunay 2D”(例如)

我也试过,;不幸的是,由于我的域不是矩形,所以在主域之外形成了一些无用的三角形。在上面的链接中,它可以很容易地使用,因为域是矩形的。输入文件为(.csv文件):


提前感谢。

您试图显示的域是非凸域。Delaunay 2D无法知道这些非凸区域(沿X轴从-15到2的那些空区域)是否应该是域的一部分。因此,Delaunay 2D过滤器做出了一个简单的假设,即该区域应该是凸的,并填充这些区域。不管你喜欢与否,我认为没有人知道一种更可靠的方法来确定一个区域的边界,当只给出一组点时

我注意到您的数据和Delaunay 2D的另一个问题。看起来有3对点共享(x,y)坐标。我假设这应该形成一个垂直的搁板,但是Delaunay 2D忽略了其中的一些,因为它们具有相同的(x,y)坐标。顾名思义,Delaunay 2D将所有点投影到x-y平面,并执行2D Delaunay三角剖分。具有相同(x,y)坐标的任何点将被视为相同的点

要使此功能与Delauny 2D一起使用,您需要进行一些更正。首先,需要在x方向上偏移该工具架上的点,以便它们不具有相同的(x,y)坐标。这可能最容易通过编辑您的输入来完成。其次,您必须手动删除域外生成的“无关”多边形。可以通过在3D窗口中进行选择,然后提取选择来完成此操作


另一个选项是以不同的格式写入数据,以捕获要表示的网格。虽然不是正方形,但您的域相当简单。定义连接点的四边形或三角形应该很容易。您可以将它们写入VTK旧数据集(),这并不比写入csv文件复杂多少。

您尝试显示的域是非凸域。Delaunay 2D无法知道这些非凸区域(沿X轴从-15到2的那些空区域)是否应该是域的一部分。因此,Delaunay 2D过滤器做出了一个简单的假设,即该区域应该是凸的,并填充这些区域。不管你喜欢与否,我认为没有人知道一种更可靠的方法来确定一个区域的边界,当只给出一组点时

我注意到您的数据和Delaunay 2D的另一个问题。看起来有3对点共享(x,y)坐标。我假设这应该形成一个垂直的搁板,但是Delaunay 2D忽略了其中的一些,因为它们具有相同的(x,y)坐标。顾名思义,Delaunay 2D将所有点投影到x-y平面,并执行2D Delaunay三角剖分。具有相同(x,y)坐标的任何点将被视为相同的点

要使此功能与Delauny 2D一起使用,您需要进行一些更正。首先,需要在x方向上偏移该工具架上的点,以便它们不具有相同的(x,y)坐标。这可能最容易通过编辑您的输入来完成。其次,您必须手动删除域外生成的“无关”多边形。可以通过在3D窗口中进行选择,然后提取选择来完成此操作


另一个选项是以不同的格式写入数据,以捕获要表示的网格。虽然不是正方形,但您的域相当简单。定义连接点的四边形或三角形应该很容易。您可以将它们写入VTK遗留数据集(),这并不比写入csv文件复杂多少。

加载.csv并应用“表格到点”或“表格到结构化网格”将帮助您查看结构


如果您要处理水库文件,将数据写入.vtk将更有用。如果您只想查看结构,则向其中添加一个属性,然后加载.csv并应用“表到点”或“表到结构化网格”将对您有所帮助

如果您要处理水库文件,将数据写入.vtk将更有用。在它上面加上一个烟蒂,所以

"x", "y", "z"               
-38.82  ,   36.14   ,   2.00
-38.82  ,   39.04   ,   2.00
-38.82  ,   41.93   ,   2.00
-38.89  ,   44.70   ,   2.00
-38.96  ,   47.47   ,   2.00
-38.96  ,   49.51   ,   2.00
-38.96  ,   51.55   ,   2.00
-31.05  ,   39.01   ,   2.00
-31.05  ,   36.14   ,   2.00
-31.05  ,   41.89   ,   2.00
-31.10  ,   44.63   ,   2.00
-31.14  ,   47.38   ,   2.00
-31.14  ,   49.47   ,   2.00
-31.14  ,   51.55   ,   2.00
-23.28  ,   38.99   ,   2.00
-23.28  ,   36.14   ,   2.00
-23.28  ,   41.84   ,   2.00
-23.30  ,   44.57   ,   2.00
-23.33  ,   47.29   ,   2.00
-23.33  ,   49.42   ,   2.00
-23.33  ,   51.55   ,   2.00
-15.51  ,   38.97   ,   2.00
-15.51  ,   36.14   ,   2.00
-15.51  ,   41.80   ,   5.00
-15.51  ,   44.50   ,   5.00
-15.51  ,   47.20   ,   5.00
-15.51  ,   49.38   ,   2.00
-15.51  ,   51.55   ,   2.00
-9.61   ,   44.50   ,   5.00
-9.63   ,   41.80   ,   5.00
-9.58   ,   47.20   ,   5.00
-3.70   ,   44.50   ,   5.00
-3.75   ,   41.80   ,   5.00
-3.66   ,   47.20   ,   5.00
2.20    ,   44.50   ,   5.00
2.13    ,   41.80   ,   5.00
2.27    ,   47.20   ,   5.00
-15.51  ,   47.20   ,   2.00
-15.51  ,   44.50   ,   2.00
-15.51  ,   41.80   ,   2.00