运行多GPU CUDA示例（simpleP2P）时P2P内存访问失败

我正在尝试对运行包含在CUDA示例中的simpleP2P示例程序时发现的错误进行故障排除。错误如下：

$ ./simpleP2P 
[./simpleP2P] - Starting...
Checking for multiple GPUs...
CUDA-capable device count: 2
> GPU0 = "     Tesla K20c" IS  capable of Peer-to-Peer (P2P)
> GPU1 = "     Tesla K20c" IS  capable of Peer-to-Peer (P2P)

Checking GPU(s) for support of peer to peer memory access...
> Peer-to-Peer (P2P) access from Tesla K20c (GPU0) -> Tesla K20c (GPU1) : No
> Peer-to-Peer (P2P) access from Tesla K20c (GPU1) -> Tesla K20c (GPU0) : No
Two or more GPUs with SM 2.0 or higher capability are required for ./simpleP2P.
Peer to Peer access is not available between GPU0 <-> GPU1, waiving test.

从nvidia smi获得的有关连接的其他信息：

$ nvidia-smi topo -m
    GPU0    GPU1    CPU Affinity
GPU0     X  SOC 0-5,12-17
GPU1    SOC  X  6-11,18-23

Legend:

  X   = Self
  SOC = Path traverses a socket-level link (e.g. QPI)
  PHB = Path traverses a PCIe host bridge
  PXB = Path traverses multiple PCIe internal switches
  PIX = Path traverses a PCIe internal switch

最后，lspci工具提供了更详细的输出

03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
        Subsystem: NVIDIA Corporation Device 0982
        Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 11
        Memory at f9000000 (32-bit, non-prefetchable)
        Memory at d0000000 (64-bit, prefetchable)
        Memory at ce000000 (64-bit, prefetchable)
        Capabilities: <access denied>
        Kernel driver in use: nvidia
        Kernel modules: nvidia_346, nouveau, nvidiafb
...
83:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
        Subsystem: NVIDIA Corporation Device 0982
        Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 11
        Memory at cc000000 (32-bit, non-prefetchable)
        Memory at b0000000 (64-bit, prefetchable)
        Memory at ae000000 (64-bit, prefetchable)
        Capabilities: <access denied>
        Kernel driver in use: nvidia
        Kernel modules: nvidia_346, nouveau, nvidiafb

03:00.0 3D控制器：英伟达公司GK110GL[Tesla K20c]（a1版）
子系统：NVIDIA公司设备0982
标志：总线主控、快速devsel、延迟0、IRQ 11
f9000000处的内存（32位，不可预取）
d0000000处的内存（64位，可预取）
ce000000处的内存（64位，可预取）
能力：
正在使用的内核驱动程序：nvidia
核心模块：nvidia_346、nouveau、nvidiafb
...
83:00.0 3D控制器：英伟达公司GK110GL[特斯拉K20c]（a1版）
子系统：NVIDIA公司设备0982
标志：总线主控、快速devsel、延迟0、IRQ 11
cc000000处的内存（32位，不可预取）
b0000000处的内存（64位，可预取）
ae000000处的内存（64位，可预取）
能力：
正在使用的内核驱动程序：nvidia
核心模块：nvidia_346、nouveau、nvidiafb

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你们中有谁有一些信息可以帮助我排除故障，或者至少更好地了解问题出在哪里？像往常一样感谢你的阅读/帮助Omar

当GPU通过套接字级链路互连时（QPI用于基于Intel的系统）：

那么这两个GPU之间就不可能进行P2P交易

参与P2P的GPU有许多要求。其中之一是，它们通常必须位于同一PCIE根复合体上。通过套接字级链路（例如QPI）连接的GPU位于两个不同的“套接字”上，即2个不同的CPU，因此它们属于两个不同的PCIE根复合体

请注意，一般来说，P2P支持可能因GPU或GPU系列而异。在一种GPU类型或GPU系列上运行P2P的能力并不一定表示它将在另一种GPU类型或系列上工作，即使在相同的系统/设置中也是如此。GPU P2P支持的最终决定因素是提供的工具，这些工具通过

cudaDeviceCanAccessPeer

查询运行时。P2P支持也可能因系统和其他因素而异。这里所做的任何声明都不能保证在任何特定设置中对任何特定GPU的P2P支持

03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
        Subsystem: NVIDIA Corporation Device 0982
        Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 11
        Memory at f9000000 (32-bit, non-prefetchable)
        Memory at d0000000 (64-bit, prefetchable)
        Memory at ce000000 (64-bit, prefetchable)
        Capabilities: <access denied>
        Kernel driver in use: nvidia
        Kernel modules: nvidia_346, nouveau, nvidiafb
...
83:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
        Subsystem: NVIDIA Corporation Device 0982
        Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 11
        Memory at cc000000 (32-bit, non-prefetchable)
        Memory at b0000000 (64-bit, prefetchable)
        Memory at ae000000 (64-bit, prefetchable)
        Capabilities: <access denied>
        Kernel driver in use: nvidia
        Kernel modules: nvidia_346, nouveau, nvidiafb

GPU0     X  SOC 0-5,12-17
GPU1    SOC  X  6-11,18-23
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