Cuda 同一线程两次访问同一内存库是否会导致冲突？

我正在研究一个做向量缩减的内核。它基本上将向量中的所有位置相加，并将结果存储在位置0

我遵循这个方案，使用512个浮点元素块：

守则：

//scratch[] is a vector located in shared memory with all 512 elements
NUM_ELEMENTS = 512;
for( stride=NUM_ELEMENTS/2; stride>=1; stride = stride/2 ) {
  if (threadIdx.x < stride){
    scratch[threadIdx.x] += scratch[threadIdx.x + stride];
  }
  __syncthreads();
}

//scratch[]是一个向量，位于所有512个元素的共享内存中
NUM_元素=512；
对于（步长=个元素/2；步长>=1；步长=步长/2）{
如果（线程IDX.x<步幅）{
scratch[threadIdx.x]+=scratch[threadIdx.x+stride]；
}
__同步线程（）；
}

奇怪的是，我期待着分享银行冲突，但我没有。在第一次迭代中，线程0将位于同一银行的位置0和位置256相加。线程1将位置1和位置257相加，依此类推

所有这些操作都需要warp中的每个线程从同一组中获得2个不同的值，但我没有得到任何冲突：

---

我遗漏了什么？

银行冲突的计算基于每个请求的每个内存指令。共享加载（右侧）和共享存储（左侧）作为分开的指令执行，相隔许多时钟周期。

存储组冲突的计算基于每个内存指令每个请求。共享加载（右侧）和共享存储（左侧）作为单独的指令执行，相隔许多时钟周期。

谢谢。我明白你现在所说的，这是非常明显的。非常感谢。非常感谢。我明白你现在所说的，这是非常明显的。非常感谢。