CUDA分析器中的依赖项分析选项

我已经实现了一个程序，它使用单个GPU，使用

cudaStreamWaitEvent（）

函数在两个使用事件的流中设置依赖关系

<>为了验证这种依赖性，是否可以使用英伟达可视化剖析器上的“依赖性分析”视图？p> 如果没有，那么依赖关系分析视图中的以下每个选项都提供了什么

• 焦点关键路径
• 突出显示执行依赖项

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有关这些选项的详细信息似乎在中不可用，并且

是的，您应该能够使用依赖关系分析功能来验证大多数CUDA同步API的使用情况，包括

cudaStreamWaitEvent

要使用上述两个选项中的任何一个，您必须在应用程序跟踪中计算依赖项。为此，在NVIDIA Visual Profiler中，选择“非向导分析”，然后选择“依赖性分析”

现在，您可以启用“高亮显示执行依赖项”，当您将鼠标悬停在时间线上或选中它时，它将以红色高亮显示时间线上每个已分析活动的传入和传出依赖项

如果使用

cudaStreamWaitEvent

阻止一个内核，直到另一个独立流中的另一个内核完成为止，如果它们是直接依赖项，则这些内核将以红色突出显示。

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