使用宏为CUDA定义常量

我试图减少CUDA内核的指令数和恒定内存读取

因此，我意识到我可以从恒定内存中取出瓷砖大小，并将它们转换为宏。如何定义在预处理期间计算为常量的宏，以便可以简单地调整三个值并减少每个内核中执行的指令数

下面是一个例子：

#define TX 8
#define TY 6
#define TZ 4

#define TX2 (TX * 2)
#define TY2 (TY * 2)

#define OVER_TX (1.0f / float(TX))

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也许这已经是事实（或者可能由nvcc编译器处理），但显然我希望第二个宏块由预处理器计算，而不是在代码中替换，这样它就不会在每个内核中执行。有什么建议吗？

现代编译器通常会在编译时尽可能地计算这样的常量，所以您应该没问题。对于正确定义的常量也是如此（即，使用

const

而不是“old skool”

#define

方法）。

如果要使用预处理器defines来实现这一点，最好的做法是将所有内容都括起来，而不是使用“#define TX2 TX*2”do”#define TX2（TX*2）”。这样，如果使用常量的位置的操作优先级等于或高于常量中的操作，则不会出现意外行为。如当前定义的“x/TX2”！=“x/（TX2）”，但这很难找到它是否引起了错误。你完全正确，编辑了答案。还添加了一个更复杂的示例…好的，很好，这是合乎逻辑的。对于更复杂的构造，如#define（1.0f/float（TX））如何？这一点更为关键，不能在运行时执行？如果在编译时知道TX，那么是的，这也应该得到简化。对于像这样的性能关键的东西，尽管您应该养成查看编译器输出的习惯，以查看实际生成的是什么-这可以为如何编写代码提供有用的见解，以充分利用编译器，也可以为微优化提供进一步的想法。