CUDA：计算能力是否影响活动线程的最大数量？
如果我有一个支持CC 3.0的设备，这意味着它的最大活动线程数等于每个多处理器2048个。如果将CC设置为2.0（compute_20，sm_20），是否意味着每个多处理器的最大活动线程数将只有1536个，或者计算能力对此没有影响CUDA：计算能力是否影响活动线程的最大数量？,cuda,Cuda,如果我有一个支持CC 3.0的设备，这意味着它的最大活动线程数等于每个多处理器2048个。如果将CC设置为2.0（compute_20，sm_20），是否意味着每个多处理器的最大活动线程数将只有1536个，或者计算能力对此没有影响 还是会对共享内存大小产生影响？我希望真正了解这些事情的人会回答，但我现在会尽我所能回答 CUDA设计用于可扩展性；内核将扩展到可以使用的所有资源。因此，如何编译内核并不重要；它将填满所有可用的线程，除非您做了一些阻止它这样做的事情，比如启动它时每个块有768个线程 现
还是会对共享内存大小产生影响？我希望真正了解这些事情的人会回答，但我现在会尽我所能回答 CUDA设计用于可扩展性；内核将扩展到可以使用的所有资源。因此，如何编译内核并不重要；它将填满所有可用的线程，除非您做了一些阻止它这样做的事情，比如启动它时每个块有768个线程 现在，GPU线程不像CPU内核；如果不使用所有线程，您不会失去进行计算的能力。compute capability 3.0设备上的流式多处理器（SM）可以同时管理2048个线程，但每刻度只能执行256条指令。还有其他限制；e、 g.如果你在做32位浮点加法，它每刻度只能做192位浮点加法。对32位整数进行左移位？每滴答只有64次
拥有更多线程的意义在于延迟原因——当一个线程由于某种原因被阻塞时，例如等待从内存中获取值或获取算术指令的结果，SM将运行另一个线程。使用更多线程的意义在于，它为您提供了更多隐藏延迟的机会：当某些指令被阻塞、等待数据时，有更多的机会进行独立工作。您是否试图比较不同计算能力的GPU，或者询问如果您为Compute20编译内核，但在compute capability 3.0的GPU上运行会发生什么？（或其他什么？）我的意思是，如果我在支持compute capability 3.0的设备上为compute_20编译内核，会发生什么，它会减少每个多处理器的最大活动线程数，还是与此无关？