CUDA-将设备数据复制到主机？

我有一个设备变量，在这个变量中，我在设备中分配并填充一个数组，但是我在将数据获取到主机时遇到了一个问题

cudaMemcpy（）

返回

cudaErrorInvalidValue

错误。我怎么做

PS：代码只是一个例子，我知道，在这个特殊情况下，我可以使用cudamaloc，因为我知道数组的大小，但在我的实际代码中，它计算设备中数组的大小，需要立即分配内存

PS2：我发现了一个类似的问题，但我仍然不知道，我该如何解决它

PS3：我已经更新了代码，但仍然不起作用：{

PS4：我只是想用Nvidia GT 520MX（最新游戏驱动程序）在笔记本上运行此代码，但不起作用：(

thx

#包括
#包括
#定义n400
__设备uuu int*d_阵列；
__全局\无效allocDeviceMemory（）
{
d_数组=新整数[N]；
对于（int i=0；i

启动内核后，需要同步（

cudaDeviceSynchronize（）

）以分配内存

---

您还可以检查sync和所有其他CUDA API调用的返回值吗？

我已经测试了您的代码，这里没有错误。我正在运行CUDA 4.0。

什么？？？我有CUDA 4.1、开发者驱动程序、Win7 x64、VS 2008和GTS450。其他人可以测试代码吗？是否添加了一些额外的编译器参数？我刚刚将gpu架构设置为“sm_21”和x64目标机器平台。我仍然得到相同的错误。这很奇怪！我使用Win7 x64，VS 2010。运行在GTX580.GPU架构上的sm_20和x64目标机器。当我运行它时，它会打印正确的值：h_数组：123，0。这是我的exe文件上的链接，你能帮我测试一下吗，我认为问题可能在我的硬件或驱动程序中：S抱歉，但我将无法运行它，因为我仍然使用CUDA 4.0。我没有正确的dll文件。如果您也上载了正确的dll文件，我可以试试。其中一个dll文件是cudart64_41_28.dll

#include <cuda.h>
#include <stdio.h>

#define N 400
__device__ int* d_array;

__global__ void allocDeviceMemory()
{
    d_array = new int[N];
    for(int i=0; i < N; i++)
         d_array[i] = 123;
}

int main()
{
    allocDeviceMemory<<<1, 1>>>();

    cudaDeviceSynchronize();

    int* d_a = NULL;
    cudaMemcpyFromSymbol((void**)&d_a, "d_array", sizeof(d_a), 0, cudaMemcpyDeviceToHost);
    printf("gpu adress: %lld\n", d_a);


    int* h_array = (int*)malloc(N*sizeof(int));
    cudaError_t errr = cudaMemcpy(h_array, d_a, N*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    printf("h_array: %d, %d\n", h_array[0], errr);

    getchar();
    return 0;
}