我在哪里可以找到一个；Cuda/PyCuda适用于假人”；辅导的

我想在夏天学习如何进行GPU编程，我对所有语言/库都开放，但对PyCuda最感兴趣

我不是一个很强的程序员；我可以用Java编写出我想要的大多数程序，并理解C的基本原理，但当我在后者中尝试任何复杂的东西时，segfault或malloc错误几乎是肯定的

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因此，我真的需要一个“傻瓜”教程/指南/文档。理想情况下，指南将从GPU编程的基础知识一直到相当复杂的科学/数值编程，同时以清晰和深入的方式解释每个细节，而不是将任何先验知识视为理所当然。

从PyCUDA开始并不能消除理解CUDA如何工作以及如何编程GPU的需要。实际上，您可能需要按照以下顺序执行所有操作：

学习足够的C语言，至少掌握语法，彻底理解指针和内存概念。后者非常重要，因为在CUDA中，您总是使用非统一的地址空间。如果你不能理解指针为什么不可移植，指针在错误内存空间中的间接寻址也不能工作，那么就会有很多龙

学习一些东西，比如了解CUDA编程背后的基本思想以及API是如何工作的

做任何你需要的“Python for dummies”和“numpy for dummies”教程，以跟上Python的发展

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那么PyCUDA将变得完全不言而喻。我花了大约一个小时来理解PyCUDA，因为我已经知道如何编写可工作的CUDA代码，并且大量使用Python和numpy。

你知道在PyCUDA中，GPU本身仍然是用“CUDA C”（C/C++混合体）编程的吗？PyCUDA提供了一个很好的主机api的pythonic抽象和很好的numpy互操作性，但是你仍然需要有“C语言”来编写在GPU中运行的代码。我理解这一点。我想PyCuda可能有更好的教程；由于你提到的原因，我也计划早晚学习，所以我想我可能会和CUDA同时学习。如果你知道专门针对CUDA的好教程，那也太棒了！至于“C印章”-无论我使用什么接口/API，我都不会有这些印章；我将不得不开发它们-“火试”这个由udacity提供的免费课程是一个很好的资源：谢谢！我想我需要真正关注C端，这将是瓶颈，而不是python。顺便问一下，CUDA的设计是不是让它不会把GPU搞砸，不管程序写得多么糟糕？我绝对不能伤害我的GPU。你不能用CUDA编程对GPU做任何有害的事情，最坏的情况是在旧卡上，你可以用软管连接桌面显示ram，需要重新启动。但是CUDA的工作负载在硬件上可能和在3d游戏上一样困难，所以如果你的散热不良或电源不可靠，那么同样的警告也适用于重型3d游戏。