在CUDA中，UVA是否依赖于任何硬件功能？

我知道CUDA只有4.0版才有UVA（统一虚拟地址）。但是，这仅仅是一个软件功能吗？或者它需要某种硬件支持（我是说在GPU方面）

注:

• 报告中说，Fermi级GPU对于P2P拷贝是必要的，但没有说这对于UVA本身是必要的
• 注意：我知道UVA在32位CPU系统上不是一个好主意，我不是指那种硬件支持

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早在2011年5月随CUDA 4.0推出的UVA需要硬件支持一些费米级GPU。因此，这意味着2.0版以后的计算能力

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但显然，这还不够，因为根据的幻灯片#17，它似乎只支持64位（这是有意义的，否则地址空间会很快用完），并且在Windows上支持TCC（特斯拉计算集群）。我不确定以后的限制是否仍然存在，因为我从未在Windows上开发过。

2011年5月CUDA 4.0推出的UVA需要硬件支持一些费米级GPU。因此，这意味着2.0版以后的计算能力

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但显然，这还不够，因为根据的幻灯片#17，它似乎只支持64位（这是有意义的，否则地址空间会很快用完），并且在Windows上支持TCC（特斯拉计算集群）。我不确定以后的限制是否仍然存在，因为我从来没有在Windows上开发过。

这似乎是一个关于“通用计算硬件和软件”的问题，这在这里是不相干的。如果可能的话，我建议通过与编程的直接结合来增强它。@njuffa：不，它不是一般性的，实际上是非常具体的；查看一些相关的UVA问题，看看它们是什么样子的。这是一个问答网站，用于提问。CUDA编程与UVA是否依赖于GPU中添加的特定硬件功能之间可能存在某种联系，但我现在没有看到，而且问题中似乎没有详细说明。@njuffa:这是一个关于编程的问题，CUDA：CUDA的更新版本是否足以让我使用UVA，或者不是。所以，一个编程问题。（而且，如果你认真应用这个标准，我相信你会失去网站上投票率最高的问题的一大部分。）我想我明白了。我最初将您的问题理解为请求了解GPU中添加了何种MMU/TLB/etc gizmo以支持UVA。我现在想你是在问“使用UVA所需的最小计算能力是多少？”这当然是一个主题。这似乎是一个关于“通用计算硬件和软件”的问题，这将是一个离题的问题。如果可能的话，我建议通过与编程的直接结合来增强它。@njuffa：不，它不是一般性的，实际上是非常具体的；查看一些相关的UVA问题，看看它们是什么样子的。这是一个问答网站，用于提问。CUDA编程与UVA是否依赖于GPU中添加的特定硬件功能之间可能存在某种联系，但我现在没有看到，而且问题中似乎没有详细说明。@njuffa:这是一个关于编程的问题，CUDA：CUDA的更新版本是否足以让我使用UVA，或者不是。所以，一个编程问题。（而且，如果你认真应用这个标准，我相信你会失去网站上投票率最高的问题的一大部分。）我想我明白了。我最初将您的问题理解为请求了解GPU中添加了何种MMU/TLB/etc gizmo以支持UVA。我现在想你是在问“使用UVA所需的最小计算能力是多少？”这当然是一个主题。CUDA 7.5支持你的答案。它没有提到windows的任何限制。CUDA 7.5支持您的答案。它没有提到对windows的任何限制。