如果没有使用cudaFree（），在使用它的应用程序退出后，GPU上分配的内存会发生什么变化？

如果最后没有使用cudaFree（），那么在使用它的应用程序/内核函数退出后，正在使用的内存是否会自动释放？

是

当应用程序终止时（无论是否正常），操作系统都会回收其所有内存，而不管它是否有

空闲的
d内存。
类似地，GPU上分配的内存由其驱动程序管理，该驱动程序将释放应用程序持有的所有资源，
cudaFree
d

然而，每个分配都有一个匹配的释放，这是一个很好的实践，所以不要以此为借口不正确地释放内存：）
据我所知，如果不在循环中释放内存，或者如果多次声明内存，声明的内存将累积。最终系统将耗尽内存。
谢谢你的回答，Gregor:）但是如果在应用程序结束后GPU驱动程序自动释放资源，为什么要增加程序员的工作量（还有一件事要记住和做）和代码长度（这意味着更难编写和调试）建议将取消分配作为一种好的做法？嗨@Buzz，这是一个好问题，答案并不琐碎，因此你不妨将其作为一个单独的问题提问。简言之，一般来说，每个分配都应该有一个匹配的解除分配。在长时间运行的进程中跳过释放将导致内存泄漏，然后在系统内存不足时崩溃。在短期流程中或在应用程序关闭期间跳过释放可以被视为一种优化。