Cuda “关于错误代码”；无效的设备功能“；通过nvcc和compute_uu和sm_uuu编译选项

我希望您能帮助我找出以下卡所需的正确编译器选项：

> ./deviceQuery Starting...
> 
>  CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
> 
> Detected 1 CUDA Capable device(s)
> 
> Device 0: "GeForce GTX 780 Ti"   
> CUDA Driver Version / Runtime Version 7.0 / 6.5
> CUDA Capability Major/Minor version number:    3.5  
> Total amount of global memory:                 3072 MBytes (3220897792
> bytes)
> (15) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP:
>     2880 CUDA Cores   
> GPU Clock rate:                                1020 MHz (1.02GHz)
> Memory Clock rate:                             3500 Mhz  
> Memory Bus Width:                              384-bit
> L2 Cache Size:                                 1572864 bytes
...
  Maximum Texture
> Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536),
> 3D=(4096, 4096, 4096)   Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 
> 1D=(16384), 2048 layers   Maximum Layered 2D Texture Size, (num)
> layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers   Total amount of constant
> memory:               65536 bytes   Total amount of shared memory per
> block:       49152 bytes   Total number of registers available per
> block: 65536   Warp size:                                     32  
> Maximum number of threads per multiprocessor:  2048   Maximum number
> of threads per block:           1024   Max dimension size of a thread
> block (x,y,z): (1024, 1024, 64)   Max dimension size of a grid size   
> (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)   Maximum memory pitch:           
> 2147483647 bytes   Texture alignment:                             512
> bytes   Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy
> engine(s)   Run time limit on kernels:                     Yes  
> Integrated GPU sharing Host Memory:            No   Support host
> page-locked memory mapping:       Yes   Alignment requirement for
> Surfaces:            Yes   Device has ECC support:                    
> Disabled   Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes   Device
> PCI Bus ID / PCI location ID:           3 / 0   Compute Mode:
>      < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
> 
> deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 7.0, CUDA
> Runtime Version = 6.5, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 780 Ti
> Result = PASS

./deviceQuery正在启动。。。
> 
>CUDA设备查询（运行时API）版本（CUDART静态链接）
> 
>检测到1个支持CUDA的设备
> 
>装置0：“GeForce GTX 780 Ti”
>CUDA驱动程序版本/运行时版本7.0/6.5
>CUDA能力主要/次要版本号：3.5
>全局内存总量：3072 MB（3220897792
>字节）
>（15）多处理器，（192）CUDA内核/MP：
>2880个CUDA芯
>GPU时钟频率：1020 MHz（1.02GHz）
>内存时钟频率：3500 Mhz
>内存总线宽度：384位
>二级缓存大小：1572864字节
...
最大纹理
>尺寸大小（x，y，z）1D=（65536），2D=（655366556），
>3D=（409640964096）最大分层1D纹理大小（num）层
>1D=（16384），2048层最大分层2D纹理大小（num）
>层2D=（1638416384），2048层常量总量
>内存：65536字节每个字节的共享内存总量
>块：49152字节每个可用的寄存器总数
>块：65536经纱尺寸：32
>每个多处理器的最大线程数：2048最大线程数
>每个块的线程数：1024个线程的最大尺寸
>块（x，y，z）：（1024，1024，64）网格大小的最大维度大小
>（x，y，z）：（21474836476553565535）最大存储间距：
>2147483647字节纹理对齐：512
>字节并发拷贝和内核执行：有1个拷贝
>内核上的引擎运行时间限制：是
>集成GPU共享主机内存：不支持主机
>页锁定内存映射：是的对齐要求
>表面：是设备具有ECC支持：
>禁用的设备支持统一寻址（UVA）：是设备
>PCI总线ID/PCI位置ID:3/0计算模式：
>
> 
>deviceQuery，CUDA驱动程序=CUDART，CUDA驱动程序版本=7.0，CUDA
>运行时版本=6.5，NumDevs=1，设备0=GeForce GTX 780 Ti
>结果=通过

我有一段cuda代码，并使用nvcc（cuda 6.5）进行调试。当我添加这些选项时：

-arch compute_20-代码sm_20

然后程序给了我这个错误：

错误代码无效设备功能

如果我删除这些选项（nvcc source-o exe），程序运行正常。 有人能通过查看./deviceQuery的输出来帮助我找出哪个compute_uuu和sm_uuu适合我的卡吗？ 我从英伟达手册中看到，使用卡的正确选择和Smik的结果会大大加快速度。有人观察到这种加速吗

谢谢

CUDA中的“设备功能无效”错误通常意味着您使用与正在运行的GPU不匹配或不兼容的GPU体系结构设置进行编译

解决此问题的一般过程是在GPU上运行

deviceQuery

示例代码，从输出中确定主要和次要版本的计算能力，并使用该功能为GPU选择编译架构设置

如果您的GPU是架构计算能力X.Y，那么一个非常简单的选择是：

-arch=sm_XY

有人能通过查看./deviceQuery的输出来帮助我找出哪个compute_uuu和sm_uuu适合我的卡吗

按照您的示例，GTX 780 Ti的正确设置为：

-arch compute_35 -code sm_35

以上将生成将在cc3.5设备上运行的代码（仅限）。我认为最好只是具体说明：

-arch=sm_35

这是略为复杂的版本的简写：

-gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_35,code=compute_35

这将生成将在cc3.5或更新的设备上运行的代码。3.5/35数字来自deviceQuery输出中的这一行：

Capability Major/Minor version number: 3.5 

如果您想更好地了解开关选项/差异，我建议您查看和

---

有关

-arch

开关行为的详细说明，请参阅。

谢谢。只是一个小问题：“CUDA能力主要/次要版本号：3.5”=>这是否意味着_35用于compute_35，sm_35用于此卡？是的，3.5告诉我们要使用

compute_35

和

sm_35

来瞄准此卡。