如何将内联PTX插入OpenMP代码？就像我们可以在CUDA代码中为Nvidia PTX组件做的那样？

我有一个OpenMP代码段（并行区域）。我想在指定行添加内联PTX组件（如下所示） 我使用的是nvidiagtx1070gpu和ubuntulinux以及clang编译器。我尝试了

asm volatile（）

方法，但clang编译器抛出编译错误（如下所示）

例如，如果我在CUDA内核中调用以下函数warp_id（），我们可以提取当前线程执行的warp_id：

__forceinline__ __device__ unsigned warp_id()
{
    unsigned ret; 
    asm volatile ("mov.u32 %0, %warpid;" : "=r"(ret));
    return ret;
}

我想做同样的事情，但在OpenMP并行区域内

#pragma omp target teams  distribute num_teams(15)
    for(int i=0; i<R; i++)
    { 
        #pragma omp parallel for default(shared) schedule(auto) 
        for(int j = 0; j < C; j++)
        {   
             // extract warpid of this current thread iteration 
        }
    }

#布拉格语omp目标团队分配数量团队（15）
对于（int i=0；如果没有在生成的代码，则错误消息不会有多大帮助。但是，使其工作的可能性非常小Hi@Talonmes，非常感谢您的研究。我添加了代码以供您澄清。因此，您认为不可能将Nvidia的内联ptx嵌入OpenMP代码？正如我在您现在删除的新代码中所写的那样呃，问题是，我认为这不可行。nvcc和clang使用不同的编译轨迹，因此clang示例因其编译代码的方式而爆炸。而且OpenMP标准中没有允许您“保护”的任何内容一个设备代码节，并确保它不会击中主机编译器。您可能可以在OpenACC中实现这一点，但据我所知，OpenMP不是在clang中实现的
"/usr/local/cuda-9.2/bin/ptxas" -m64 -O3 -v --gpu-name sm_61 --output-file /tmp/openmp_ptxasm-1fb0b2.cubin /tmp/openmp_ptxasm-07f1f7.s -c
ptxas info    : 59 bytes gmem
ptxas info    : Compiling entry function '__omp_offloading_817_6600b8_main_l32' for 'sm_61'
ptxas info    : Function properties for __omp_offloading_817_6600b8_main_l32
    56 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 72 registers, 416 bytes cmem[0], 4 bytes cmem[2]
ptxas info    : Function properties for _ZN27omptarget_nvptx_LoopSupportIllE13dispatch_nextEPiPlS2_S2_
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
 "/usr/local/cuda-9.2/bin/nvlink" -o /tmp/openmp_ptxasm-0376ca.out -v -arch sm_61 -L. -L/home/mglab1/Desktop/llvm_new/install/lib -L/usr/local/cuda-9.2/lib64 -L/home/mglab1/Desktop/llvm_new/build/lib -lomptarget-nvptx /tmp/openmp_ptxasm-1fb0b2.cubin
nvlink info    : 703720068 bytes gmem
nvlink info    : Function properties for '__omp_offloading_817_6600b8_main_l32':
nvlink info    : used 72 registers, 56 stack, 1084 bytes smem, 416 bytes cmem[0], 4 bytes cmem[2], 0 bytes lmem
 "/home/mglab1/Desktop/llvm_new/build/bin/clang-7" -cc1 -triple x86_64-unknown-linux-gnu -emit-obj -disable-free -disable-llvm-verifier -discard-value-names -main-file-name openmp_ptxasm.cpp -mrelocation-model static -mthread-model posix -fmath-errno -masm-verbose -mconstructor-aliases -munwind-tables -fuse-init-array -target-cpu x86-64 -dwarf-column-info -debugger-tuning=gdb -momit-leaf-frame-pointer -v -resource-dir /home/mglab1/Desktop/llvm_new/build/lib/clang/7.0.0 -O3 -Wall -fdebug-compilation-dir /home/mglab1/Codes/cuda -ferror-limit 19 -fmessage-length 80 -fopenmp -fobjc-runtime=gcc -fdiagnostics-show-option -fcolor-diagnostics -vectorize-loops -vectorize-slp -o /tmp/openmp_ptxasm-34c034.o -x ir /tmp/openmp_ptxasm-8ccc6a.bc -fopenmp-targets=nvptx64-nvidia-cuda -faddrsig
clang -cc1 version 7.0.0 based upon LLVM 7.0.0 default target x86_64-unknown-linux-gnu
<inline asm>:1:10: error: invalid register name
        mov.u32 %0, %smid;
                ^~
error: cannot compile inline asm
1 error generated.

#pragma omp parallel for default(shared) schedule(auto) 
    for(int j = 0; j <C; j++)
    {
        int thread_id = omp_get_thread_num();
        unsigned int wid; 
        asm volatile("mov.u32 %0, %%warpid;" : "=r"(wid));
            printf("Iteration= c[ %d ][ %d ], Team=%d, Thread=%d, warp=%d\n",n, j, team_id, thread_id, wid);
        S[n][j] = A[n][j] * B[n][j];
    }