CUDA：将相同的内存位置流式传输到所有线程

这里是我的问题：我有一个相当大的双打集（它是一个77.500双打的数组）要存储在cuda的某个地方。现在，我需要一大组线程来顺序地使用该数组执行一系列操作。每个线程都必须读取该数组的相同元素，执行任务，将结果存储在共享内存中，并读取该数组的下一个元素。请注意，每个线程都必须同时从同一内存位置读取（仅读取）。所以我想知道：有没有办法只读取一次内存就向所有线程广播相同的双线程？读很多遍都没用。。。有什么想法吗？？？

这是一个常见的优化。这样做的目的是让每个线程与其块伙伴协作来读取数据：

// choose some reasonable block size
const unsigned int block_size = 256;

__global__ void kernel(double *ptr)
{
  __shared__ double window[block_size];

  // cooperate with my block to load block_size elements
  window[threadIdx.x] = ptr[threadIdx.x];

  // wait until the window is full
  __syncthreads();

  // operate on the data
  ...
}

---

您可以一次迭代地将窗口“滑动”到数组

块大小

（或者某个整数因子以上）元素上，以消耗整个内容。当您希望以同步方式存储数据时，同样的技术也适用。

另外：从共享内存进行广播（即让块中的所有线程读取相同的内存位置）是一种快速的情况。CUDA对N-body问题的实现将广播与Jared在这里描述的习惯用法结合使用。