带rnn cuda（）的LSTM？

我有以下型号：

model = nn.Sequential()
model:add(nn.Sequencer(nn.LookupTable(nIndex, hiddenSize)))
model:add(nn.Sequencer(nn.FastLSTM(hiddenSize, hiddenSize, rho)))
model:add(nn.Sequencer(nn.Linear(hiddenSize, nIndex)))
model:add(nn.Sequencer(nn.LogSoftMax()))

然后，我通过以下方式将模型放到cuda上：

model:cuda()

我尝试转发一个输入（cudatensor），结果它中断了

FastLSTM与cuda不兼容吗

信息：

[string "local f = function() return targets:cuda() en..."]:1: attempt to  call method 'cuda' (a nil value)

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我设法在cuda上引入了一些计算，并做了以下更改： -首先将模型和标准放在cuda上：

model=model:cuda()
criterion=criterion:cuda()

-其次，我建立了一个cuda张量表，我将其作为目标提供：

local targetscudatable={}
for i = 1, #targets do
  table.insert(targetscudatable, targets[i]:cuda())
end

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然后它就可以工作了，但我想知道是否可以像输入一样向cuda发送更多的数据。无论如何，我已经有了一个500%的提速，这还不错

你忘了要cunn套装：

需要“cunn”