用pyCUDA生成随机数

我想用

pyCUDA

生成随机数

为此，我正在使用以下代码，我正在Kaggle虚拟机上运行这些代码：

import numpy           as np
import time

import pycuda.gpuarray as     gpuarray
import pycuda.driver   as     cuda
import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler   import SourceModule

N = 10

from pycuda.curandom import XORWOWRandomNumberGenerator
rng   = XORWOWRandomNumberGenerator()
d_x   = rng.gen_uniform((N,), dtype = np.float32)

我的问题是如何为随机数生成器提供种子

最后，它说

class

pycuda.curandom.xorwowdrandomNumberGenerator（seed\u getter=None，offset=0）

参数：

seed\u getter

–在给定 整数计数，将生成种子的

int32

GPUArray

偏移量 给定种子，开始索引到XORWOW序列

---

seed\u getter

函数的示例是什么？

模块有两个内置函数用于生成随机种子：

它将返回一个数组长度N，该数组长度N用一个随机种子初始化，并且

它将返回一个用N个不同的随机种子初始化的数组

---

根据您希望所有内部生成器实例使用相同的种子还是唯一的种子，使用其中一个或另一个。

感谢Talonmes，但我尝试使用

rng=XORWOWRandomNumberGenerator（pycuda.curandom.seed\u getter\u uniform（N））

，但它抛出以下错误：

TypeError:“GPUArray”对象不可调用

。您将函数提供给生成器，而不是输出。生成器自行处理种子生成：

rng=xorwowdrandomNumberGenerator（pycuda.curandom.seed\u getter\u uniform）

。谢谢