我可以为“导入”导入版本4吗；库布拉斯“；鉴于导入第5版中的；“cudart”；同时去图书馆？

这听起来可能有点奇怪，但情况是，在将CUDA4升级到CUDA5之后，我发现我自己的内核运行得更快，但cublas函数（例如cublasDgemm）变得更慢。此外，cublasDgemm似乎在版本5中调用了一些magma的东西

因此，我想知道是否可以为“cublas”导入版本4，而为“cudart”库导入版本5。作为一个简单的试验，我有一个代码（mycode.cc）：

我的系统有一个“模块”设置，我尝试了“模块加载cuda4”和“模块加载cuda5”。有趣的是，它在“模块加载cuda4”时编译，然后报告：

cudart version: 4010
cublas version: 4010

这不是我想要的cudart。此外，当我“模块加载cuda5”时，它仍然编译，但运行excutable失败，原因是：

./a.out: error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory

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感谢您的建议。

运行时中有验证功能，您不能混合使用运行时版本，也不能在不同的运行时版本上构建库。因此，不，这不起作用，因为CUBLAS 4.2需要CUDA 4.2运行时库，不能与CUDA 5.0一起使用

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运行时中存在验证，您不能混合运行时或在运行时上构建的库。所以，不，这是行不通的。还有为什么要同时包括

cublas.h

和

cublas\u v2.h

？您应该选择一个API并仅使用它…@talonmies感谢您的提醒。我还记得当我最初提到cublas4.0手册时，cutlas_v2.h中包含了一些新功能，但我们仍然需要在一些基本功能中包含cutlas.h。无论如何，这是值得仔细检查的。@Talonmes尽管这是不可能的，但你对我在帖子中指出的为什么cublas5比cublas4慢以及内部不同有什么评论吗？没有，除此之外我没有任何评论：如果你发现了你认为的cublas5的性能退化，制作复制案例并向NVIDIA提交错误报告。否则，我看不出这其中有多少堆栈溢出问题。。。。

cudart version: 4010
cublas version: 4010

./a.out: error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory