Data mining 兴趣度？_Data Mining

Data mining 兴趣度？

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有人能解释一下在数据挖掘中项目集的趣味性度量是什么意思吗

谷歌的搜索结果并不是对理解很有帮助。

多谢各位

谷歌的网页排名认为，引用其他网页最多的网页是最有趣的。这是页面排名工作方式的一个粗略简化，但它是衡量有趣程度的一个例子

这是一个由你想象出来的指标。有很多,；在不同的情况下，有些网页比其他网页工作得更好。

谷歌的网页排名认为，引用其他网页最多的网页是最有趣的。这是页面排名工作方式的一个粗略简化，但它是衡量有趣程度的一个例子

这是一个由你想象出来的指标。有很多,；在不同的情况下，某些项集挖掘比其他项集挖掘效果更好。

项集挖掘的目标是找到在一组事务中经常出现的有趣模式。项目集挖掘中的模式是一组项目

可以有很多模式。为了自动评估哪些模式有趣，哪些不有趣，项集挖掘算法使用了兴趣度度量

在项集挖掘中，最初的度量是“支持度”。它只是一组项目在事务数据库中发生的次数

还有许多其他措施可以使用。例如，在关联规则挖掘中，可以使用提升、置信度、全置信度、余弦等度量

关于兴趣度度量的更多细节，我推荐Tan&Kumar&Steinbach的书，这本书在他们的网站上有一个免费的章节，讨论了关联规则挖掘中几种兴趣度度量的优点（与项集挖掘相关，因为项集用于生成规则）.

项集挖掘的目标是找到一组事务中经常出现的有趣模式。项目集挖掘中的模式是一组项目

可以有很多模式。为了自动评估哪些模式有趣，哪些不有趣，项集挖掘算法使用了兴趣度度量

在项集挖掘中，最初的度量是“支持度”。它只是一组项目在事务数据库中发生的次数

还有许多其他措施可以使用。例如，在关联规则挖掘中，可以使用提升、置信度、全置信度、余弦等度量

关于兴趣度度量的更多细节，我推荐Tan&Kumar&Steinbach的书，这本书在他们的网站上有一个免费的章节，讨论了关联规则挖掘中几种兴趣度度量的优点（与项集挖掘相关，因为项集用于生成规则）。

事实上，谷歌的成功很大程度上取决于它的趣味性公式“比其他人工作得更好”：-）谷歌搜索毫无帮助，这是多么讽刺啊。我想问题是OP不知道他们在找什么。我明白了。那么，如果我把下面三组东西，ABC，AB，AC，放在这里出现最多的元素，A，是不是一个很好的有趣的衡量标准？显然不是。我个人的兴趣水平是零。你需要另一个衡量标准。事实上，谷歌的成功很大程度上取决于它的趣味性公式“比其他人更好”：-）谷歌搜索毫无帮助，这是多么讽刺。我想问题是OP不知道他们在找什么。我明白了。那么，如果我把下面三组东西，ABC，AB，AC，放在这里出现最多的元素，A，是不是一个很好的有趣的衡量标准？显然不是。我个人的兴趣水平是零。你需要另一个度量。