Data structures 为什么在redis集合中插入的时间复杂度为O（n）？

我正在阅读redis的SADD命令帮助页面

然后我发现有人在问下面的问题

我想知道，对于N个成员，这个操作的复杂性是如何达到O（N）的 补充？如何执行唯一性检查？redis是否存储哈希 包含所有集合的所有成员的表

事实证明，这是一个好问题，我很好奇为什么对于集合插入是O（n）？

对于添加的n个成员，复杂性不是O（n），而是O（n）。具体地说，这意味着可以考虑每个插入操作都是在常数时间O（1）中完成的，这只是渐近真实的。 下面，我们假设n是集合中的项数

要执行SADD操作，Redis必须首先查找表示集合的对象（哈希查找-复杂性O（1）），然后尝试在对象本身中添加该项

该集合可以在内存中表示为整数集或哈希表

如果对象是一个整数集（即整数的排序向量），它将执行二进制搜索以搜索项-O（logn）的位置，然后最终插入项-O（n）-但是这仅适用于小值n。必须选择set max intset条目，以便整个对象适合CPU缓存以获得最佳性能

如果对象是一个哈希表，那么Redis将必须执行查找并在需要时添加该项-复杂性为O（1）

由于SADD命令可以添加N个项，因此产生的渐进复杂性为O（N）。

灵感来自：

SADD

当只传递1个值以添加到集合中时，命令时间复杂度为O（1）

因此，以下命令的复杂性为O（1）：

O（N）表示将多个值传递给

SADD

命令时（N=传递的参数数）

所以下面的命令的复杂性是O（3）

---

阅读更多信息。

这是你见过的将新元素添加到唯一随机字符串列表中的最佳算法。

SADD my_set_name "a_new_value"

SADD my_set_name "a_new_value" "another_new_value" "another_new_value"