Data structures O（1）从范围内的键中查找值

什么样的数据结构允许我从一组有序范围（如键）中的给定键获得相应的值，而我的键不一定在该集中

考虑一下，[键，值]：

[3, 1]
[5, 2]
[10, 3]

查找3或4将返回1，5-9将返回2，10将返回3。范围不是恒定大小

---

如果可能的话，O（1）或类似的O（1）很重要

一个平衡的二叉搜索树将为您提供O（logn）。

在这个场景中，我将使用I字典。使用键检索值非常快，接近O（1）

Dictionary myDictionary=newdictionary（）；
myDictionary.Add（3,1）；
myDictionary.Add（5,2）；
myDictionary.Add（10,3）；
//如果知道密钥存在，可以使用
int value=myDictionary[3]；
//如果不知道键是否在字典中，请使用TryGetValue方法
int值；
if（myDictionary.TryGetValue（3，输出值））
{
//已找到密钥，相应的值存储在“值”中
}

---

有关更多信息：

键索引数组如何？比方说，您知道您的密钥低于1000，只需用值填充

int[1000]

，如下所示： [0,0] [1,0] [2,0] [3,1] [4,1] [5,2] ...... 等等这将为您提供o（1）性能，但会带来巨大的内存开销

否则，哈希表是我所知道的最接近的。希望能有帮助。 编辑：查找，这是一个自平衡树，最坏的情况是o

---

（logn）搜索。

对于任意键，我怀疑经典计算机中是否存在这样的东西。只有两种可能性1）O（logn）与-O（1）相似2）键中有一个可计算模式（例如，恒定的步幅），基本上您会退回到数组类型的存储。这是不存在的。您可以将其设置为对数时间，但决不能将其设置为常数时间。不幸的是，键是内存地址，因此内存太多。谢谢，但我将保留此选项。如果您确实想优化查询，并且不关心所用内存和添加数字的复杂性，那么只需保留一个范围大小的数组即可。在每个单元格中保留应返回的值。通过这种方式可以得到O（1）查询，O（M）空间，其中M是范围长度，O（M）是插入时间。如果你做一个三元，它是O（log3n），4-树是O（log4n），依此类推。

        Dictionary<int, int> myDictionary = new Dictionary<int, int>();
        myDictionary.Add(3,1);
        myDictionary.Add(5,2);
        myDictionary.Add(10,3);

        //If you know the key exists, you can use
        int value = myDictionary[3];

        //If you don't know if the key is in the dictionary - use the TryGetValue method
        int value;
        if (myDictionary.TryGetValue(3, out value))
        {
            //The key was found and the corresponding value is stored in "value" 
        }