Data structures 二叉搜索树问题：将BST转换为左右节点数相差1的BST
我正在做一个需要平衡任何二叉搜索树的问题，每个级别上的左、右子树应该有相同数量的节点，或者最多有一个节点差 我如何处理这个问题？ 到目前为止，我已将该树转换为链表。。就这样。我很确定这是第一步，但不太确定。我到处寻找资源，但我能找到的最接近的东西是day stout warren算法，它根据高度而不是节点数量进行平衡Data structures 二叉搜索树问题：将BST转换为左右节点数相差1的BST,data-structures,binary-tree,binary-search-tree,graph-theory,balance,Data Structures,Binary Tree,Binary Search Tree,Graph Theory,Balance,我正在做一个需要平衡任何二叉搜索树的问题，每个级别上的左、右子树应该有相同数量的节点，或者最多有一个节点差 我如何处理这个问题？ 到目前为止，我已将该树转换为链表。。就这样。我很确定这是第一步，但不太确定。我到处寻找资源，但我能找到的最接近的东西是day stout warren算法，它根据高度而不是节点数量进行平衡 我只是在寻找伪代码将所有节点按顺序遍历添加到数组中，然后大致如下所示： fun buildBalanced( array: Array, start: Int
我只是在寻找伪代码将所有节点按顺序遍历添加到数组中，然后大致如下所示：
fun buildBalanced(
array: Array,
start: Int = 0,
end: Int = array.length) -> Node {
if (start >= end) {
return nil
}
let middle = (start + end) / 2
return new Node(
array[middle],
buildBalanced(array, start, middle),
buildBalanced(array, middle + 1, end))
}
这是一个Python解决方案，它在O（n）时间内工作，在O（h）辅助空间中，h是树的高度；唯一的辅助数据结构是递归函数所需的堆栈 它使用生成器函数进行工作，该函数在使用者更改树时对树进行迭代，但我们在生成
左右右侧的本地副本类节点：
定义初始化（self，data，左=无，右=无）：
self.data=数据
self.left=左
self.right=right
定义报告（自我）：
#显示用于调试/测试目的
def_r（n）：
如果n不是其他值，则返回“*”（%s）← %R→ %s） “%（_r（n.左），n.数据，_r（n.右））
返回（自我）
def余额（根）：
定义树（节点）：
如果节点不是“无”：
#保存到局部变量，可以在生成时重新分配
左，右=node.left，node.right
树的产量（左）
屈服点
从"树"到"iter"的产量(右)
def_辅助程序（it，k）：
如果k==0：
一无所获
其他：
half_k=（k-1）//2
left=\u helper（it，half\k）
节点=下一个（it）
right=\u helper（it，k-half\u k-1）
node.left=左
node.right=右
返回节点
n=总和（1表示树中的根）
return\u helper（\u tree\u iter（root），n）
为什么将其转换为链表会有用？似乎目标是找到中间元素并使其成为根节点。@kaya3是的，考虑到树未排序，链表将对其进行排序，我认为这意味着从中间开始旋转的次数较少。我假设我们只旋转左侧的下一个中间，即d在右边，等等，但我认为这不起作用。二元搜索树怎么可能不排序？不排序的意思是数字不是升序的。二元搜索树排序的意思是，如果我没有弄错的话，按顺序遍历将按升序给你节点。如果不创建另一个链表和si，你无法找到中间值由于这是一个可能会减少总旋转次数的模型，我想我只需将树转换为一个链接列表，你就可以找到中间值，而无需将节点放入另一个数据结构中。谁说你不能？树是这样的吗？如果是这样，可能是因为我的问题措辞不当。在子树2和7中，d左子树节点和右子树节点之间的差异是-1。非常感谢btw提供的代码。这对我很有帮助，我可以自己调整它。啊，在这种情况下，交换
half_kk-half_k-1