Database 用于高读取并发性的NOSQL数据库

您好，我正在使用ldap存储用户配置，当我开始时，我有少量数据，现在它增加到超过2000万条记录

现在我面临性能问题，我更喜欢ldap，因为与读取和搜索操作相比，用户配置更新较少

我想用NOSQL db替换ldap，它将为我提供每秒20000次的读取操作，读取超过5000万条记录

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ldap中的数据是用户信息、凭据和特定于用户的设置，由于所有ID而出现问题。我根据名字、姓氏索引数据，Sun ldap做得很好，当我有大约500K的LESSA数据时，当我的数据具体化到大约500万时，我面临搜索问题，搜索没有索引，后来我发现问题是关于所有ID，例如Chavan在印度是一个非常普通的姓氏，当它出现在多个id阈值中时，我的搜索总是失败，我多次增加了所有id阈值，但它有性能问题。所以我想阅读ldap并使用nosql db

您想使用什么db？例如，在Mongo中，您可以使用它进行一些负载平衡。

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此外，还应考虑切换到NoSQL，因为这完全取决于应用程序逻辑。

能否描述您的数据。有许多NoSQL技术与人们认为的传统“NoSQL”非常不同。想到neo4j，图形数据库与列存储或文档数据库非常不同，例如，数据是用户信息和凭据以及用户特定的设置，数据是用户信息和凭据以及用户特定的设置，这是由于所有ID而产生的。我根据名字、姓氏索引数据，Sun ldap做得很好，当我有大约500K的LESSA数据时，当我的数据具体化到大约500万时，我面临搜索问题，搜索没有索引，后来我发现问题是关于所有ID，例如Chavan在印度是一个非常普通的姓氏，当它出现在多个id阈值中时，我的搜索总是失败，我多次增加了所有id阈值，但它有性能问题。所以我想把这篇文章读出来。你可以使用Mongo（或amazon DynamoDB或其他你选择的东西）浏览一下相同数据的性能，然后比较结果。我没有ldap方面的经验，因此无法说出具体的内容。