Database 在Django中更改数据库表

我正在考虑将Django用于我正在启动的项目（仅供参考，这是一款基于浏览器的游戏），我最喜欢的功能之一是使用

syncdb

根据我定义的Django模型自动创建数据库表（这是我在任何其他框架中都找不到的功能）。 我已经在想这是太好了，当我看到这在：

Syncdb不会更改现有表

syncdb将仅为尚未安装的模型创建表。它永远不会发出ALTERTABLE语句来匹配安装后对模型类所做的更改。对模型类和数据库模式的更改通常涉及某种形式的歧义，在这种情况下，Django必须猜测正确的更改。在此过程中存在关键数据丢失的风险

如果对模型进行了更改，并希望更改数据库表以匹配，请使用sql命令显示新的sql结构，并将其与现有的表架构进行比较，以确定更改

看来，改变现有表格将不得不“手工”完成

我想知道的是最好的方法。我想到了两个解决方案：

• 如文件所示，在数据库中手动进行更改
• 备份数据库，擦除它，再次创建表（使用syncdb，因为现在它是从头开始创建表）并导入备份的数据（如果数据库很大，这可能需要很长时间）

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有什么想法吗？

手动执行SQL更改和转储/重新加载都是可选的，但是您可能还想查看Django的一些模式演化包。最成熟的选择是和

编辑：嘿，来了

更新：由于这个答案最初是编写的，并且都停止了积极的开发，并且已经成为Django中模式迁移的事实标准。South的一部分甚至可能在下一两个版本中集成到Django中

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更新：Django 1.7+中包含了一个基于South（由South作者Andrew Godwin编写）的模式迁移框架。

一个好方法是通过fixture，特别是

初始数据

fixture

fixture是包含数据库序列化内容的文件集合。因此，这就像有一个数据库备份，但Django意识到这一点，它更易于使用，并且在进行单元测试时会有额外的好处

您可以使用

django-admin.py dumpdata

从数据库中当前的数据创建一个fixture。默认情况下，数据为JSON格式，但也可以使用其他选项，如XML。存储装置的好地方是应用程序目录的

fixtures

子目录

您可以使用

django-admin.py loaddata

加载固件，但更重要的是，如果您的固件的名称类似于

initial_data.json

，则在执行

syncdb

时，它将自动加载，省去了您自己导入它的麻烦

另一个好处是，当您运行

manage.py test

来运行单元测试时，临时测试数据库也将加载初始数据

当然，当您向模型添加属性并向数据库添加列时，这将起作用。如果从数据库中删除列，则需要更新fixture以删除该列的数据，这可能并不简单

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在开发过程中进行大量小的数据库更改时，这种方法效果最好。为了更新生产数据库，手动生成的SQL脚本通常最有效。

我一直在使用django evolution。警告包括：

• 它自动提出的建议已经被一视同仁地破坏了；及
• 它的指纹函数为不同平台上的同一数据库返回不同的值

也就是说，我发现定制的

schema\u evolution.py

方法很方便。要解决指纹问题，我建议使用如下代码：

BEFORE = 'fv1:-436177719' # first fingerprint
BEFORE64 = 'fv1:-108578349625146375' # same, but on 64-bit Linux
AFTER = 'fv1:-2132605944' 
AFTER64 = 'fv1:-3559032165562222486'

fingerprints = [
    BEFORE, AFTER,
    BEFORE64, AFTER64,
    ]

CHANGESQL = """
    /* put your SQL code to make the changes here */
    """

evolutions = [
    ((BEFORE, AFTER), CHANGESQL),
    ((BEFORE64, AFTER64), CHANGESQL)
    ]

如果我有更多的指纹和变化，我会重新考虑。在那之前，让它更干净将是从其他东西中窃取开发时间

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编辑：鉴于我仍在手动构建更改，我下次将尝试

是一个django库，它提供了一些额外的命令来管理.py。其中之一是sqldiff，它应该为您提供更新到新模型所需的sql。然而，它被列为“非常实验性的”。

正如对同一主题的其他回答所指出的，请务必在YouTube上观看

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另外，地图上有两个新项目：和。

到目前为止，在我的公司，我们使用了手动方法。什么最适合你取决于你的发展风格

在生产系统中，我们通常没有太多的模式更改，从开发到生产服务器的部署也没有多少形式化。每当我们推出（每年10-20次）时，我们都会对当前和即将推出的生产分支进行填充差异，检查所有代码，并注意生产服务器上需要更改的内容。所需的更改可能是其他依赖项、设置文件的更改和数据库的更改

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这对我们很有效。将其全部自动化是一个利基愿景，但对我们来说很困难-也许我们可以管理迁移，但我们仍然需要处理额外的库、服务器等依赖项。

Django 1.7（目前正在开发中）用于模式迁移，使用

manage.py migrate

和

manage.py makemigrations

（

migrate

反对

syncdb

）。

对于添加、删除或重命名字段等简单的演化，django evolution对我来说效果很好。有时我不得不添加一个默认值，而不是在模型中指定（而是告诉django-e）