Database 为什么图形数据库不如图形处理框架那么多？

对于图形数据库，特别是那些活动和分布式的数据库，我知道一些，但不多。比如orientdb、Titan、Dex等

关于图形处理框架，有大量的工具，如graphx、graph lab、powergraph、xstream、pregel等，每年都有更多的工具问世

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有人能告诉我这两类工具之间的区别吗？它们可以交换吗？为什么图形数据库没有作为图形处理框架引起足够的重视？

图形数据库和图形处理框架之间的区别在于，数据库是以图形的基本形式保存数据的，其中数据之间的关系是用边建立的，数据点是用节点/顶点建立的。一些数据库（如OrientDB）大大扩展了这一基本概念，使数据库更加通用。其他人则没有那么多才多艺。虽然一般来说，主要目标是将数据持久化为类似于图的形式、边和顶点

另一方面，在图形处理框架中，它们获取一组数据并从数据中构建分析图。目标主要是分析数据中类似图形的模式或结构

据我所知，我将试着用一个类比来解释这一点

假设你有一个装满潘趣酒（你的数据）的潘趣酒碗

在图形数据库场景中，冲床已经是一个图形，您可以查看碗中的所有内容并对其进行分析

有了一个图形处理框架，你也会有一个装满东西的打孔机碗，但它是模糊的，你不能直接在里面看到任何图形。要得到某种类型的图形，首先必须用勺子舀出一些冲头，比如说，一个“图形处理勺子”。这使您能够看到某种图形一致性，具体取决于您选择的尝试和分析数据的算法。当然，根据您的机器或系统，如Spark，图形处理包可能很大，甚至与整个冲压碗一样大，甚至更大

尽管如此，从冲压（数据）中生成“合理的图形”仍需要时间和处理。另一件事是，如果你想储存这个新发现的勺子，你必须有另一个碗把它放进去。而且，如果你把勺子掉在地板上，你的图形数据就不见了。这不会发生在图形数据库中

我希望这是有道理的

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Scott

图形数据库和图形处理框架之间的区别在于，构建数据库是为了以图形的基本形式保存数据，其中数据之间的关系是用边构建的，数据点是用节点/顶点构建的。一些数据库（如OrientDB）大大扩展了这一基本概念，使数据库更加通用。其他人则没有那么多才多艺。虽然一般来说，主要目标是将数据持久化为类似于图的形式、边和顶点

另一方面，在图形处理框架中，它们获取一组数据并从数据中构建分析图。目标主要是分析数据中类似图形的模式或结构

据我所知，我将试着用一个类比来解释这一点

假设你有一个装满潘趣酒（你的数据）的潘趣酒碗

在图形数据库场景中，冲床已经是一个图形，您可以查看碗中的所有内容并对其进行分析

有了一个图形处理框架，你也会有一个装满东西的打孔机碗，但它是模糊的，你不能直接在里面看到任何图形。要得到某种类型的图形，首先必须用勺子舀出一些冲头，比如说，一个“图形处理勺子”。这使您能够看到某种图形一致性，具体取决于您选择的尝试和分析数据的算法。当然，根据您的机器或系统，如Spark，图形处理包可能很大，甚至与整个冲压碗一样大，甚至更大

尽管如此，从冲压（数据）中生成“合理的图形”仍需要时间和处理。另一件事是，如果你想储存这个新发现的勺子，你必须有另一个碗把它放进去。而且，如果你把勺子掉在地板上，你的图形数据就不见了。这不会发生在图形数据库中

我希望这是有道理的

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Scott

图形数据库和图形计算之间存在连接和隔离

连接： 图形数据库不仅提供数据存储，还提供一系列的图形数据处理，如寻找解决SSSP问题所需的图形遍历和计算，这些都必须得到图形处理框架的支持

隔离： 对于大多数的图计算，比如PageRank、贪婪图着色，您不能使用图数据库，因为作为一个基本的存储和查询系统，图数据库不需要具备执行计算任务的能力

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如果我错了，请纠正我，我也是图形计算的新生。

图形数据库和图形计算之间存在连接和隔离

连接： 图形数据库不仅提供数据存储，还提供一系列的图形数据处理，如寻找解决SSSP问题所需的图形遍历和计算，这些都必须得到图形处理框架的支持

隔离： 对于大多数的图计算，比如PageRank、贪婪图着色，您不能使用图数据库，因为作为一个基本的存储和查询系统，图数据库不需要具备执行计算任务的能力

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如果我错了，请纠正我，我也是图形计算的新生。

谢谢！这是一个很好的类比，可以帮助我清楚地了解它们的区别。从您的示例中，我觉得graph数据库更通用，甚至可以直接对数据运行分析，那么为什么graph proc