Database 使用ORACLE数据库请求提交每200个客户端的最佳方式是什么

我的数据库中有一个每天都会启动的请求。它用于删除最多约750个客户端的行。现在我们希望保留该请求，但我们需要每200个客户端提交一次

以下是原始请求：

delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR);
delete from MYSCHEMA.TABLE2 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR);

如您所见，要删除的客户端id列表位于另一个表中。我们通过select请求获得它

select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR

该列表最多可以有750个客户端ID。 因此，每200个客户我都会这样做：

declare i number := 0;
begin
  for r in (select ID_CLI from MKTMLF.TMP_ID_CLI_SUPPR)
  loop
    delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli = r.id_cli;
    delete from MYSCHEMA.TABLE2 where id_cli = r.id_cli;
    i := i+1;
    if mod(i, 200) = 0 THEN   
          COMMIT;
    end if;
   end loop;
 commit;
end;

但我的同事告诉我这是个坏主意，因为如果我们有750个ID要删除，这两个请求将有750次，因此750*2=1500个请求！他告诉我使用ROWNUM来获取前200个ID，然后提交其他200个ID等等。。。我试了一下，结果是这样的：

declare listTotal number := 0;
begin
    select count(1) into listTotal from MKTMLF.TMP_ID_CLI_SUPPR;
    delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR where ROWNUM < 201);
    delete from MYSCHEMA.TABLE2 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR where ROWNUM < 201);
commit;
if listTotal > 200 THEN
    delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from (select tmp.*, rownum r from MKTMLF.TMP_ID_CLI_SUPPR tmp) where r > 200 and r < 401);
    delete from MYSCHEMA.TABLE2 where id_cli in (select ID_CLI from (select tmp.*, rownum r from MKTMLF.TMP_ID_CLI_SUPPR tmp) where r > 200 and r < 401);
end if;
commit;
if listTotal > 400 THEN
    delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from (select tmp.*, rownum r from MKTMLF.TMP_ID_CLI_SUPPR tmp) where r > 400 and r < 601);
    delete from MYSCHEMA.TABLE2 where id_cli in (select ID_CLI from (select tmp.*, rownum r from MKTMLF.TMP_ID_CLI_SUPPR tmp) where r > 400 and r < 601);
end if;
commit;
if listTotal > 600 THEN
    delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from (select tmp.*, rownum r from MKTMLF.TMP_ID_CLI_SUPPR tmp) where r > 600 and r < 751);
    delete from MYSCHEMA.TABLE2 where id_cli in (select ID_CLI from (select tmp.*, rownum r from MKTMLF.TMP_ID_CLI_SUPPR tmp) where r > 600 and r < 751);
end if;
commit;
end;

---

所以我问自己，实现这一目标的最佳方式是什么？我发现第二种方法有点太复杂了，但可能更快？也许你有其他更好的方法吗？

你说过你想每200次提交一次。。。因为有时候它在结束前就失败了

基于这些信息，我建议使用ERROR_LOGGING子句并将其保存在单个语句中。 我不认为每200次就把它拆散一次是处理这种情况的最好方法

以下是我的建议：

1为您的两个表创建一个错误表：

  EXECUTE DBMS_ERRLOG.CREATE_ERROR_LOG('TABLE1', 'TABLE1_ERRLOG');
  EXECUTE DBMS_ERRLOG.CREATE_ERROR_LOG('TABLE2', 'TABLE2_ERRLOG');

或者，您处理的每个表都有一个

这是一次性设置。。而且不需要每天重做

2让您的日常作业运行以下删除语句。。包括日志错误子句：

  delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR) 
     LOG ERRORS INTO TABLE1_ERRLOG ('Daily Delete1') REJECT LIMIT 750 ;  

您可以将任何想要的数字作为拒绝限制。。我现在投了750英镑。。自从你提到你每天能处理750个？这将允许脚本尝试删除所有内容。。并报告所有失败的情况。如果您选择一个较低的数字，它将在命中那么多失败的删除后停止。调整以适应你的要求

  delete from MYSCHEMA.TABLE2 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR)
     LOG ERRORS INTO TABLE2_ERRLOG ('Daily Delete2') REJECT LIMIT 750 ;  

3让作业在运行后查看这两个错误日志表，如果存在记录，则做出相应的响应

你可以调查他们，并处理他们，因为你会。。。然后，在需要重试时重新运行删除

注意：删除一个不存在的记录是可以的，它不会记录任何错误

请注意，对于INSERT、UPDATE和DELETE语句，存在此ERROR_日志记录子句。每个基表只需要1个错误表。。。不管您运行的INS/UPD/DEL是什么

换句话说。。。创建表1\u错误日志后。。。然后，您可以运行：

     delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR) 
     LOG ERRORS INTO TABLE1_ERRLOG ('Daily Delete1') REJECT LIMIT 750 ;  

及

而且：

     UPDATE MYSCHEMA.TABLE1 set some_col = some_value
        where <some condition>
        LOG ERRORS INTO TABLE1_ERRLOG ('Daily Update1') REJECT LIMIT 750 ;  

它们都会将错误转储到同一个错误日志表中：TABLE1\u ERRLOG 您可以查看列：ORA_ERR_TAG$以查看它是Del、Ins还是Upd。。 （你发的评论）。。在上面的示例中，我使用了Daily Delete1、Daily Insert1和Daily Update1

甲骨文10：

日志错误子句示例：

甲骨文11：

日志错误子句示例：

---

你说你想每200个。。。因为有时候它在结束前就失败了

基于这些信息，我建议使用ERROR_LOGGING子句并将其保存在单个语句中。 我不认为每200次就把它拆散一次是处理这种情况的最好方法

以下是我的建议：

1为您的两个表创建一个错误表：

  EXECUTE DBMS_ERRLOG.CREATE_ERROR_LOG('TABLE1', 'TABLE1_ERRLOG');
  EXECUTE DBMS_ERRLOG.CREATE_ERROR_LOG('TABLE2', 'TABLE2_ERRLOG');

或者，您处理的每个表都有一个

这是一次性设置。。而且不需要每天重做

2让您的日常作业运行以下删除语句。。包括日志错误子句：

  delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR) 
     LOG ERRORS INTO TABLE1_ERRLOG ('Daily Delete1') REJECT LIMIT 750 ;  

您可以将任何想要的数字作为拒绝限制。。我现在投了750英镑。。自从你提到你每天能处理750个？这将允许脚本尝试删除所有内容。。并报告所有失败的情况。如果您选择一个较低的数字，它将在命中那么多失败的删除后停止。调整以适应你的要求

  delete from MYSCHEMA.TABLE2 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR)
     LOG ERRORS INTO TABLE2_ERRLOG ('Daily Delete2') REJECT LIMIT 750 ;  

3让作业在运行后查看这两个错误日志表，如果存在记录，则做出相应的响应

你可以调查他们，并处理他们，因为你会。。。然后，在需要重试时重新运行删除

注意：删除一个不存在的记录是可以的，它不会记录任何错误

请注意，对于INSERT、UPDATE和DELETE语句，存在此ERROR_日志记录子句。每个基表只需要1个错误表。。。不管您运行的INS/UPD/DEL是什么

换句话说。。。创建表1\u错误日志后。。。然后，您可以运行：

     delete from MYSCHEMA.TABLE1 where id_cli in (select ID_CLI from MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR) 
     LOG ERRORS INTO TABLE1_ERRLOG ('Daily Delete1') REJECT LIMIT 750 ;  

及

而且：

     UPDATE MYSCHEMA.TABLE1 set some_col = some_value
        where <some condition>
        LOG ERRORS INTO TABLE1_ERRLOG ('Daily Update1') REJECT LIMIT 750 ;  

它们都会将错误转储到同一个错误日志表中：TABLE1\u ERRLOG 您可以查看列：ORA_ERR_TAG$以查看它是Del、Ins还是Upd。。 （你发的评论）。。在上面的示例中，我使用了Daily Delete1、Daily Insert1和Daily Update1

甲骨文10：

日志错误子句示例：

甲骨文11：

日志错误子句示例：

---

此表：MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR保存要删除的ID。一旦他们

---

从其他表中删除。。这张桌子发生什么事重要吗？也就是说，您是否可以通过删除已删除的表来清理此表。。只是好奇：为什么要求每200次提交一次？？背后的逻辑/推理是什么？一旦我们删除了数据，每天我们都会用新的ID重新加载MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_supper。为什么他们要每200个就提交一次？因为有时候它在结束前就失败了。在我的示例中，我只列出了两行说明，但该脚本中还有很多更新和删除内容。您使用的是Oracle的哪个版本？@Chriz我不建议使用autocommit：autocommit是sqlplus的客户端功能。。更像是解决问题的绷带，而不仅仅是正确地构建系统；此表：MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_SUPPR保存要删除的ID。一旦从其他表中删除了它们。。这张桌子发生什么事重要吗？也就是说，您是否可以通过删除已删除的表来清理此表。。只是好奇：为什么要求每200次提交一次？？背后的逻辑/推理是什么？一旦我们删除了数据，每天我们都会用新的ID重新加载MYSCHEMA.TMP_ID_CLI_supper。为什么他们要每200个就提交一次？因为有时候它在结束前就失败了。在我的示例中，我只列出了两行说明，但该脚本中还有很多更新和删除内容。您使用的是Oracle的哪个版本？@Chriz我不建议使用autocommit：autocommit是sqlplus的客户端功能。。更像是解决问题的绷带，而不仅仅是正确地构建系统；您的解决方案似乎很完美，我稍后会尝试实施它，因为准备这个需要一些时间。你说你要处理的每一张桌子有1张，我们要处理很多桌子，所以我必须花时间来做这件事，我必须说服我的同事这样做。@Siick:一开始可能会有更多的开销。。但是，随着时间的推移，收益应该是显而易见的：如果数据增长，此解决方案是可伸缩的。。更容易进行故障排除和维护，查找有问题的记录是很简单的-只需查看ERRLOG表，它就不会出现太多提交综合症；希望这对你有用。祝你好运您的解决方案似乎很完美，我稍后会尝试实施它，因为准备这个需要一些时间。你说你要处理的每一张桌子有1张，我们要处理很多桌子，所以我必须花时间来做这件事，我必须说服我的同事这样做。@Siick:一开始可能会有更多的开销。。但是，随着时间的推移，收益应该是显而易见的：如果数据增长，此解决方案是可伸缩的。。更容易进行故障排除和维护，查找有问题的记录是很简单的-只需查看ERRLOG表，它就不会出现太多提交综合症；希望这对你有用。祝你好运