Database 搜索效率-比较10个整数或一个30字节的字符串，哪个更快？

我要做一个情绪分析项目，用一个网站前端来使用它。它旨在分析推特帖子。分析后的文件将存入数据库

我将根据数据库中的搜索词对检索到的帖子进行分组

为了使数据库操作更快，我不想比较字符串中的搜索词，其思想是将搜索词转换为数字，并使用它们查找数据库中的条目

我想到的将字符串转换为数字的函数如下：

• a=067
• b=068
• ab=067068
• abc=067068069
• abcd=>i1=067068069和i2=070

这样，对于长度为30的字符串，我需要10个整数

因此，有两个问题： 1-是否有更好的函数将30长度的字符串转换为数字，而不发生任何冲突

2-如果没有，在一个有一百万个搜索词的数据库中，比较每个项目10个整数更好，还是比较每个项目30个长度的字符串更好？ 差不多

Select from terms where i1 == search.i1 and i2 = search.i2 and ... i10 == search.i10

或

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感谢您的关注。

我的最佳猜测是：如果整个字符串是任意文本，最好将其作为字符串保留。数据库将在内部进行任何有用的优化，比如用单个操作比较前4或8个字节，特别是在固定宽度的字符串字段中。OTOH，如果search.i1只有几个不同的可能值，search.i2等只有几个不同的可能值，那么分别处理它们可能会帮助数据库索引更好地完成工作。我的最佳猜测是：如果整个字符串是任意文本，最好将其保留为字符串。数据库将在内部进行任何有用的优化，比如用单个操作比较前4或8个字节，特别是在固定宽度的字符串字段中。OTOH，如果search.i1只有几个不同的可能值，search.i2等有几个其他不同的可能值，那么分别处理它们可能有助于数据库索引更好地工作。

Select from terms where term like search.term