Debugging 在@parallel中调用函数会导致巨大的内存分配

我已经为我的上一个问题（）创建了一个最低限度的工作示例，隔离了这个问题。这可以在REPL中直接测试。考虑代码：

function test1(n)
    s = zero(Float64)
    for i = 1:10^n
        s += sqrt(rand()^2 + rand()^2 + rand()^2)
    end
    return s
end

@time test1(8);
@time test1(8);

@time test2(8);
@time test2(8);

@time test3(8);
@time test3(8);

--

--

然后，我测试代码：

function test1(n)
    s = zero(Float64)
    for i = 1:10^n
        s += sqrt(rand()^2 + rand()^2 + rand()^2)
    end
    return s
end

@time test1(8);
@time test1(8);

@time test2(8);
@time test2(8);

@time test3(8);
@time test3(8);

以下是输出：

elapsed time: 1.017241708 seconds (183868 bytes allocated)
elapsed time: 1.033503964 seconds (96 bytes allocated)

elapsed time: 1.214897591 seconds (3682220 bytes allocated)
elapsed time: 1.020521156 seconds (2104 bytes allocated)

elapsed time: 15.23876415 seconds (9600679268 bytes allocated, 26.69% gc time)
elapsed time: 15.418865707 seconds (9600002736 bytes allocated, 26.19% gc time)

谁能解释一下：

• 为什么每个函数的第一次运行分配了这么多内存
• 为什么

  test2（8）

  中分配的内存高于

  test1（8）

  ？他们做同样的事情
• 最重要的是，

  test3（8）

  到底是怎么回事？它正在分配大量内存

编辑：

Julia Version 0.3.1
Commit c03f413* (2014-09-21 21:30 UTC)
Platform Info:
  System: Darwin (x86_64-apple-darwin13.3.0)
  CPU: Intel(R) Core(TM) i7-3615QM CPU @ 2.30GHz
  WORD_SIZE: 64
  BLAS: libopenblas (USE64BITINT DYNAMIC_ARCH NO_AFFINITY Sandybridge)
  LAPACK: libopenblas
  LIBM: libopenlibm
  LLVM: libLLVM-3.3

---

在每个函数的第一次运行中，分配都是由编译引起的：请记住，julia的JIT编译器大部分都是用julia编写的，因此在编译过程中消耗的任何内存（主要是类型分析）都会被包括在内。一旦编译了函数，此分配就会消失

对我来说，test2和test3在第二次运行时都分配了大约50K字节（使用

julia-p2

）

---

最后，并行版本分配一些额外内存的原因与

@parallel

的工作方式有关。它基本上必须从函数中创建一个“thunk”，并将其传递给其他进程。这个thunk不是预编译的，因为它可能依赖于作为参数传入的变量。

我不会这样做。

versioninfo（）

说了些什么？@rickhg12hs编辑后添加了Julia版本test3需要多长时间才能运行，您使用的Julia版本是什么？我试着在Linux机器上运行3.2版，但我仍然得到9600711508字节的分配，24.90秒（比test1和test2长得多），在我的老式笔记本电脑上，Julia version 0.4.0-dev+2043和addprocs（2），我得到以下结果：（函数调用，大约时间（秒），分配的字节）->[（

test1（8）

，9.8，72），（

test2（8）

，4.9，~32k），（

test3（8）

，39，~34k）]@尼克试试你的代码。那里也没有看到巨大的分配。它比我的笔记本电脑快得多。我在JuliaBox上分配了9600003104字节。9GB？只使用一个处理器运行它。