使用Django模型进行连接采样

我的一个模型中有一个方法，现在可以获取每个链接，然后进行随机抽样。是否可以使用Django模型将某种形式的连接与随机选择结合起来？当前的方法似乎是浪费时间的好方法，当数据增长时，会使应用程序停止

类链接（models.Model）：
link=models.URLField（）
in_list=models.ForeignKey（'linkrotator.LinkList'，
相关_名称='链接'）
类链接列表（models.Model）：
in_list=models.ForeignKey（'linkrotator.LinkListList'，
空白=真，
空=真，
on_delete=models.SET_NULL，
相关_名称=‘列表’）
类链接列表（models.Model）：
链接的数量=models.IntegerField（）
def get_链接（自）：
链接=[]
对于self.lists.all（）中的列表：
links.extend（list.links.all（））
如果len（links）您可以得到一组如下的随机链接：

links = self.lists.all().order_by('?')[self.number_of_links]

但是。。。这不会在你想要的列表中过滤。您可能可以这样做来获得：
filter（list\u set\u id\u in=…）
您可以获得一组这样的随机链接：

links = self.lists.all().order_by('?')[self.number_of_links]

但是。。。这不会在你想要的列表中过滤。您可能可以这样做：
filter（list\u set\u id\u in=…）
我认为它对
有用我认为它对
有用为什么需要迭代所有列表？难道你不能获取所有与列表相关联的链接吗？类似于
links=Link.objects.filter（list\uu isnull=False）
@chromano-我正在从列表的子集获取链接。我用更多的模型更新了代码。为什么需要遍历所有列表？难道你不能获取所有与列表相关联的链接吗？类似于
links=Link.objects.filter（list\uu isnull=False）
@chromano-我正在从列表的子集获取链接。我用更多的模型更新了代码。