Django 如何为规范化数据库构建序列化程序

也许我的问题已经被回答了，但我什么也找不到。 假设我使用Django+Django REST作为后端构建了一个库存系统。为此，我有两种型号：

class Shoe(models.Model):
   _id = models.AutoField(primary_key=True)
   description = models.CharField(null=False, blank = False)
   provider = models.CharField(null=False, blank=False)
   category = models.CharField(choices=CATEGORIES, null=False, blank=False)

class Sizes(models.Model):
   shoe_id = models.ForeignKey(Shoe, on_delete=models.CASCADE)
   size = models.IntegerField(choices=SIZE_LIST, null=False, blank=False)
   amount = models.IntegerField(null=False,default=0)

我的疑问是，我如何（使用ModelViewSet，因为根据我使用DRF的经验，这是最简单的方法）为JSON文件提供如下服务：

[
    {
        "_id": "1",
        "description": "Air Max Black",
        "provider": "NIKE",
        "category": "Casual",
        "available_sizes": {36: 400, 37: 250}, #size: amount
        "amount": "650"                        #total amount
    },
]

根据我对DRF的理解，在JSON中“连接”两个模型，我应该编写一个自定义序列化程序，对吗？ 通常我的序列化程序是

class FooSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Foo
        fields = ['some_stuff_here']

为此，请帮助我或推荐我阅读材料，我已经阅读了有关序列化程序的DRF文档，但不了解如何进行此类操作。

您可以使用：

---

但是我相信你的模型是相反的，如果你想把鞋的尺寸作为一个实例，那么也许

尺寸
应该是鞋上的fk
模型？如果是这种情况，只需反转序列化器。
一只鞋有很多尺寸可用，因此每个尺寸实体都有一个鞋id作为fk和一个数字尺寸，对吗？我将阅读有关嵌套关系的内容，谢谢。因此，如果鞋子可以有很多尺寸（有意义），则需要一个
ManyToMany
字段。否则，您将需要为每个鞋对象创建相同的鞋尺寸。将鞋子fk放在尺码模型上，并在鞋子模型上添加一个字段
available\u size=models.ManyToManyField（尺码）
。这样，您只需调用my_show_instance.available_size.add（new_size）`添加新的尺码即可。对于一款特殊的鞋，除了有很多尺码的现货外，每种尺码都有一定的可用量。我认为我构建模型的方式是正确的。没有必要使用mtm，我的尺码表中有很多“7.5”，但每一个都对应于其各自的鞋子，并且有正确的库存量。哦，在这种情况下，我认为您应该使用新的型号来添加鞋子型号和尺码，并带有数量字段。只是为了让你保持稳定。不要太担心有很多模型。拥有不必要的模型是不好的。但是，仅仅为了保存一个模型而进行糟糕的模型设计也是不好的。我不是说你的方法不好，但从建模的角度来看，我会有一个模型来跟踪库存，一个模型用于鞋子本身，还有一个模型用于鞋子的尺寸和其他属性。
class ShoeSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Shoe
        fields = '__all__' # all for all fields, or a tuple with the fields


class SizeSerializer(serializers.ModelSerializer):
    shoe = ShoeSerializer(many=True, read_only=True)

    class Meta:
        model = Size
        fields = '__all__'