Django 不序列化外键字段以提高时间性能

假设我有下一个模型（不介意字段类型、示例用途）：

class县（model.model）：
country=models.TextField（）
类别城市（模型。模型）：
国家/地区=型号。外键（国家/地区）
city=models.TextField（）
班级人员（模型.模型）：
城市=模型。外键（城市）
name=models.TextField（）

以及这些模型的相应序列化

class CountrySerializer（serializers.HyperlinkedModelSerializer）：
类元：
型号=国家
字段=（‘国家’）
类CitySerializer（序列化程序.HyperlinkedModelSerializer）：
country=CountrySerializer（）
类元：
模型=城市
字段=（‘城市’、‘国家’）
类PersonSerializer（serializers.HyperlinkedModelSerializer）：
city=城市住宅区（）
类元：
模特=人
字段=（‘名称’、‘城市’）

好的，我正在使用Django REST框架构建一个API。其中一个端点是返回所有人员的

/person

def get（请求）：
persons=Person.objects.all（）
数据=PersonSerializer（人，多=真）
返回JsonResponse（data.data，safe=False）

问题是：由于

ForeignKey

s，对

persons

进行序列化需要很长时间

我的主要目标是通过调整代码、模型或序列化程序使请求尽可能快地进行

简单的[1]，但显然不是最好的，是将

城市

和

国家

的实际字符串存储在

个人

模型中，并且仅序列化这些字符串，因此实际外键仅用于查询和筛选目的。但在这种情况下，代码的伸缩性将是可怕的（？）

我也尝试使用索引，但改进不是我想要的

有什么建议吗

在我的实际情况下，我有4个不同的外键模型（其中一个里面有一个外键模型），“自然代码”和“垃圾模式”之间的时差[1 ]是代码< >代码7 >代码> VS代码> ~1 ms （我认为是“强>大< /强>改进”）。 详情：

• 我的数据库中大约有1000个“人”和500个“外键”对象
• 我还使用缓存数据库，因此后续请求没有那么糟糕（大约是初始请求的25%），但第一个请求很糟糕

设置：

• Django:

  1.11

• Python:

  3.6

这是一个相当相关的问题（哈哈）。通过这样的基本查找，您将拥有：

• 1个数据库调用，以获取所有

  Person

  对象（所有

  查找）

在序列化程序中，您将拥有：

• 对于每个人，1次数据库调用以获取他们的

  城市

  • 对于您获取的每个城市，添加1个数据库调用以获取该城市的

    国家

您可以使用

选择与之相关的
：

Person.objects.select_related('city', 'city__country')

您还可以使用
values
查找仅获取所需的字段，并在视图或
SerializerMethodField
中处理生成的平面字典
 谢谢大家!！我添加了一个
@property
，以便在“
Person
”模型中仅获取城市名称，并在查询人员时使用了
select\u related
，效果很好。