elasticsearch Logstash或Elasticsearch与Apache Spark流媒体的集成,elasticsearch,apache-spark,logstash,spark-streaming,elasticsearch,Apache Spark,Logstash,Spark Streaming" /> elasticsearch Logstash或Elasticsearch与Apache Spark流媒体的集成,elasticsearch,apache-spark,logstash,spark-streaming,elasticsearch,Apache Spark,Logstash,Spark Streaming" />

elasticsearch Logstash或Elasticsearch与Apache Spark流媒体的集成

elasticsearch Logstash或Elasticsearch与Apache Spark流媒体的集成,elasticsearch,apache-spark,logstash,spark-streaming,elasticsearch,Apache Spark,Logstash,Spark Streaming,是否可以从Logstash或Elasticsearch接收实时输入的日志流到Spark Streaming 我看到有一个内置水槽接收器。但是任何现有的用于Logstash或Elasticsearch的自定义接收器?目前可能最好的解决方案似乎是为kafka使用Logstash输出插件,然后使用spark kafka接收器阅读kafka主题 从中,没有可用于spark的输出插件。但是logstash->kafka->spark是可能的。您还可以编写自己的插件。但我很好奇,为什么不使用水槽呢?很简单的

是否可以从Logstash或Elasticsearch接收实时输入的日志流到Spark Streaming


我看到有一个内置水槽接收器。但是任何现有的用于Logstash或Elasticsearch的自定义接收器?

目前可能最好的解决方案似乎是为kafka使用Logstash输出插件,然后使用spark kafka接收器阅读kafka主题


从中,没有可用于spark的输出插件。但是logstash->kafka->spark是可能的。您还可以编写自己的插件。但我很好奇,为什么不使用水槽呢?很简单的原因就是我更喜欢用水槽而不是圆木