Esper 生成不带窗口的重复数据消除事件流

我正在尝试生成一个重复数据消除事件流，而不指定任何用于重复数据消除的窗口策略。在我的查询中使用

output first every

子句似乎能达到预期效果，但当这些查询直接插入到流中时，效果就不一样了

对于下面给出的示例，假设我试图在4小时的窗口内仅检测每辆车发出的第一声喇叭声

(define-event-type! "CarEvent"
   {:license_plate java.lang.String})

(define-event-type! "HonkEvent"
   {:volume java.lang.Integer}
   :supertypes #{"CarEvent"})

(define-variant! "HonkEventDeduplicated" "HonkEvent")

(define-statement! "context-IndividualCarContext"
  "create context IndividualCarContext partition by license_plate from CarEvent")

(define-statement! "populate-HonkEventDeduplicated"
  "context IndividualCarContext
   insert into HonkEventDeduplicated
   select * from HonkEvent
     group by license_plate
     output first every 4 hours")

---

但是--

select*from honkeventdeducplicated

会在每次鸣叫事件中触发，即使同一辆车连续鸣叫两次。

不是使用

output first every

子句过滤，而是使用

std:firstunique

视图：

(define-statement!
  "populate-HonkEventDeduplicated"
  "insert into HonkEventDeduplicated
  select * from HonkEvent.win:time(4 hours).std:firstunique(license_plate)")