如何基于一列导出多个EXCEL

我试图根据一列的值导出多个EXCEL。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'state':['PA','PA','TX','TX'],'county':['Centre','Berks','Austin','Taylor'],'a':[4,3,2,1],'b':[3,4,5,6]})
df

如何根据列状态的属性将此数据帧导出到多个EXCEL。例如，仅导出state=PA的单独excel和state=TX的另一个excel。谢谢。

状态列中n个元素的解决方案

1.假设这是您的数据帧

2.这个想法：

如您所见，返回序列中存在的不同且不可重复的元素

三,。For循环

您可以使用for循环根据unique返回的状态元素过滤数据帧：

for state in df['state'].unique():
    print(df[df['state'].eq(state)])
    print('-'*20)

4发送到excel

关于使用，以及操作员~

我在你关于使用~的评论中的建议是因为只有两个州

以下表达式是等效的：

~df.eq(a)
 df.ne(a)

---

是否要根据状态选择要导出到每个excell的行？df[df['state'].eq'PA']。到_excel'excel1.xlsx'df[~df['state'].eq'PA']。到_excel'excel2.xlsx'是的，它可以工作。以下两个问题:一,。为什么要添加~符号，我尝试了使用和不使用~，两者都有效。2.假设我在列状态上有一个很长的列表，如何编写一个循环来导出所有与值对应的excel。例如，对于state=TXplease的TX.xlsx，请参见我的答案

df['state'].unique()

array(['PA', 'TX', 'RX'], dtype=object)

for state in df['state'].unique():
    print(df[df['state'].eq(state)])
    print('-'*20)

      state  county  a  b
0    PA  Centre  4  3
1    PA   Berks  3  4
--------------------
  state  county  a  b
2    TX  Austin  2  5
3    TX  Taylor  1  6
--------------------
  state county  a  b
4    RX   Mike  0  7

for state in df['state'].unique():
    df[df['state'].eq(state)].to_excel(state+'.xlsx')

~df.eq(a)
 df.ne(a)