基于Firebase中多个where子句的查询 { “电影”:{ “电影1”:{ “类型”:“喜剧”, “名称”:“尽可能好”, “lead”:“Jack Nicholson” }, “电影2”:{ “类型”:“恐怖”, “名称”:“闪光”, “lead”:“Jack Nicholson” }, “电影3”:{ “类型”:“喜剧”, “姓名”:“面具”, “领导”:“吉姆·凯利” } } }
我是一个火箭筒新手。如何从上面的数据中检索结果,其中基于Firebase中多个where子句的查询 { “电影”:{ “电影1”:{ “类型”:“喜剧”, “名称”:“尽可能好”, “lead”:“Jack Nicholson” }, “电影2”:{ “类型”:“恐怖”, “名称”:“闪光”, “lead”:“Jack Nicholson” }, “电影3”:{ “类型”:“喜剧”, “姓名”:“面具”, “领导”:“吉姆·凯利” } } },firebase,firebase-realtime-database,Firebase,Firebase Realtime Database,我是一个火箭筒新手。如何从上面的数据中检索结果,其中类型='喜剧'和线索='杰克·尼科尔森' 我有什么选择?使用,您可能会尝试以下方法: /!!!这行不通!!! 裁判 .orderBy('流派') .startAt(“喜剧”).endAt(“喜剧”) .orderBy('lead')/!!!此行将引发错误!!! .startAt(“杰克·尼科尔森”).endAt(“杰克·尼科尔森”) .on('value',函数(快照){ console.log(snapshot.val()); }); 但正
类型='喜剧'
和线索='杰克·尼科尔森'
我有什么选择?使用,您可能会尝试以下方法:
/!!!这行不通!!!
裁判
.orderBy('流派')
.startAt(“喜剧”).endAt(“喜剧”)
.orderBy('lead')/!!!此行将引发错误!!!
.startAt(“杰克·尼科尔森”).endAt(“杰克·尼科尔森”)
.on('value',函数(快照){
console.log(snapshot.val());
});
但正如Firebase的@RobDiMarco在评论中所说:
多个orderBy()
调用将引发错误
因此,我上面的代码将不起作用
我知道有三种方法可以奏效
1.在服务器上筛选大部分,在客户端执行其余操作
您可以做的是在服务器上执行一个orderBy().startAt()./endAt()
,下拉剩余数据并在客户端的JavaScript代码中对其进行过滤
ref
.orderBy('流派')
.equalTo(“喜剧”)
.on('child_added',函数(快照){
var movie=snapshot.val();
如果(movie.lead=='Jack Nicholson'){
console.log(电影);
}
});
2.添加一个属性,该属性组合要筛选的值
如果这不够好,你应该考虑修改/扩展你的数据以允许你的用例。例如:您可以将“流派+导语”填充到一个仅用于此筛选器的属性中
“电影1”:{
“类型”:“喜剧”,
“名称”:“尽可能好”,
“领导”:“杰克·尼科尔森”,
“流派领袖”:“喜剧杰克·尼科尔森”
}, //...
实际上,您正在以这种方式构建自己的多列索引,并可以使用以下工具进行查询:
ref
.orderBy('GREEN_lead')
.equalTo(“喜剧”杰克·尼科尔森)
.on('child_added',函数(快照){
var movie=snapshot.val();
console.log(电影);
});
大卫·伊斯特写了一篇文章
您甚至可以进行相对/范围查询,假设您希望允许按类别和年份查询电影。您将使用以下数据结构:
“电影1”:{
“类型”:“喜剧”,
“名称”:“尽可能好”,
“领导”:“杰克·尼科尔森”,
“类型年”:“喜剧年1997”
}, //...
然后查询90年代的喜剧:
ref
.orderBy('类型\年份')
.startAt(‘喜剧’1990’)
.endAt('Cometic_2000')
.on('child_added',函数(快照){
var movie=snapshot.val();
console.log(电影);
});
如果您需要过滤的不仅仅是年份,请确保按降序添加其他日期部分,例如,“喜剧1997-12-25”
。这样Firebase对字符串值进行的词典排序将与时间排序相同
属性中的值的这种组合可以使用两个以上的值,但只能对复合属性中的最后一个值进行范围筛选
一个非常特殊的变体由实现。该库将一个位置的纬度和经度组合成一个所谓的函数,然后可以使用该函数在Firebase上进行实时范围查询
3.以编程方式创建自定义索引
另一种选择是执行添加此新查询API之前我们都做过的操作:在其他节点中创建索引:
“电影”
//与今天的结构相同
“按流派”
“喜剧”
“由你牵头”
“杰克·尼科尔森”
“电影1”
“吉姆·凯瑞”
“电影3”
“恐怖”
“由你牵头”
“杰克·尼科尔森”
“电影2”
可能还有更多的方法。例如,此答案突出显示了另一种树形自定义索引:
如果这些选项中没有一个为您工作,但您仍然希望将数据存储在Firebase中,您也可以考虑使用ITS.< /P>
CloudFireStore可以在一个查询中处理多个相等筛选器,但只能处理一个范围筛选器。实际上,它使用的是相同的查询模型,但就像它自动为您生成复合属性一样。请参阅上的Firestore文档。我编写了一个个人库,允许您按多个值进行订购,所有订购都在服务器上完成 Querybase接收Firebase数据库引用和您希望索引的字段数组。当您创建新记录时,它将自动处理允许多次查询的密钥的生成。需要注意的是,它只支持直线等价(不小于或大于)
这将起作用。弗兰克的回答很好,但最近推出的Firestore使操作和查询更容易 您可以创建一个
过滤器
字段来添加过滤器。您可以根据需要添加任意多的值。例如,要按喜剧和杰克·尼科尔森进行筛选,您可以添加值喜剧\u杰克·尼科尔森
,但如果您也想按喜剧和2014进行筛选,则可以添加值喜剧\u 2014
,而无需创建更多字段
{
“电影”:{
“电影1”:{
“类型”:“喜剧”,
“名称”:“尽可能好”,
“领导”:“杰克·尼科尔森”,
“年份”:2014年,
“过滤器”:[
“喜剧杰克·尼科尔森”,
“喜剧之夜2014”
]
}
}
}
Firebase不允许使用多个条件进行查询。
然而,我确实找到了解决这个问题的方法:
我们需要从数据库下载初始过滤数据并存储
var ref = new Firebase('https://your.firebaseio.com/');
Query query = ref.orderByChild('genre').equalTo('comedy');
query.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
@Override
public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
for (DataSnapshot movieSnapshot : dataSnapshot.getChildren()) {
Movie movie = dataSnapshot.getValue(Movie.class);
if (movie.getLead().equals('Jack Nicholson')) {
console.log(movieSnapshot.getKey());
}
}
}
@Override
public void onCancelled(FirebaseError firebaseError) {
}
});
const databaseRef = firebase.database().ref().child('people');
const querybaseRef = querybase.ref(databaseRef, ['name', 'age', 'location']);
// Automatically handles composite keys
querybaseRef.push({
name: 'David',
age: 27,
location: 'SF'
});
// Find records by multiple fields
// returns a Firebase Database ref
const queriedDbRef = querybaseRef
.where({
name: 'David',
age: 27
});
// Listen for realtime updates
queriedDbRef.on('value', snap => console.log(snap));
ref.orderByChild("lead").startAt("Jack Nicholson").endAt("Jack Nicholson").listner....
Query query = databaseReference.orderByChild("genre").equalTo("comedy");
databaseReference.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
@Override
public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) {
ArrayList<Movie> movies = new ArrayList<>();
for (DataSnapshot dataSnapshot1 : dataSnapshot.getChildren()) {
String lead = dataSnapshot1.child("lead").getValue(String.class);
String genre = dataSnapshot1.child("genre").getValue(String.class);
movie = new Movie(lead, genre);
movies.add(movie);
}
filterResults(movies, "Jack Nicholson");
}
}
@Override
public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) {
}
});
public void filterResults(final List<Movie> list, final String genre) {
List<Movie> movies = new ArrayList<>();
movies = list.stream().filter(o -> o.getLead().equals(genre)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(movies);
employees.forEach(movie -> System.out.println(movie.getFirstName()));
}
static getOnilineUsersUID() {
var dbRef = FirebaseDatabase.instance;
DatabaseReference reference = dbRef.reference().child("Online");
reference.once().then((value) {
Map<String, bool> map = Map<String, bool>.from(value.value);
List users = [];
map.forEach((key, value) {
if (value) {
users.add(key);
}
});
print(users);
});