Floating point 将1添加到MIPS中的浮点数不会'；你不改号码吗？

在计算机体系结构的CS作业中，我遇到了这个有趣的问题。我的教授想让我们找到一个单精度和一个双精度的数字，这样当你给它们中的任何一个加1时，数字就不会改变。为什么这是有意义的，我怎样才能找到这些数字

---

谢谢

请记住，浮点数的精度有限（它们可以跟踪的有效位数）。对于单精度浮点，约为7位，对于双精度浮点，约为16位

---

还请记住，浮点数的范围可以超过3 x 10^38-因此，显然并非所有数字都是有效的。

请记住，浮点数的精度有限（它们可以跟踪的有效数字的数量）。对于单精度浮点，约为7位，对于双精度浮点，约为16位

---

还请记住，浮点数的范围可以超过3 x 10^38-因此，显然并非所有数字都是有效的。

浮点数数学基于二进制（基数2）数字系统。这里的许多答案都涉及十进制（以10为基数）上下文中的精度和值。这导致（例如）不同浮点格式的最小值和最大值具有奇怪的值

单精度尾数中的24（1隐含+23显式）位转换为24位二进制数字的精度。设置最高位的最低24位数字为2^23，转换为800000十六进制或8388608十进制（七位有效十进制数字）。设置最高位的最高数字为2^24-1，转换为ffffff十六进制或16777215（八位有效十进制数字）。现在你知道了“7-8位精度”的来源了。我个人认为二进制解释解释解释得很清楚，而十进制解释往往会产生更多的问题

如果你浏览这个论坛，你会发现一些帖子显示，对于某些值，“7-8位精度”的说法是不正确的。如果你的背景知识完全是十进制的，你会想知道是什么打动了你

指数为零（偏差移除），隐式位（set）和显式位清除后，值将为1.00000000000000000000000*2^0或1.0十进制。如果指数为1，则值将为1.00000000000000000000000*2^1或2.0十进制

设置尾数中的最低位意味着向1.0*2^指数添加一个等于2^（指数-23）的值。23来自尾数中的最低位是隐式位右侧的23个位置，即比定义为2^指数的隐式位小2的23次幂

---

这应该会让你对如何解决原始问题有所了解。

浮点数学是基于二进制（基数2）数字系统的。这里的许多答案都涉及十进制（以10为基数）上下文中的精度和值。这导致（例如）不同浮点格式的最小值和最大值具有奇怪的值

单精度尾数中的24（1隐含+23显式）位转换为24位二进制数字的精度。设置最高位的最低24位数字为2^23，转换为800000十六进制或8388608十进制（七位有效十进制数字）。设置最高位的最高数字为2^24-1，转换为ffffff十六进制或16777215（八位有效十进制数字）。现在你知道了“7-8位精度”的来源了。我个人认为二进制解释解释解释得很清楚，而十进制解释往往会产生更多的问题

如果你浏览这个论坛，你会发现一些帖子显示，对于某些值，“7-8位精度”的说法是不正确的。如果你的背景知识完全是十进制的，你会想知道是什么打动了你

指数为零（偏差移除），隐式位（set）和显式位清除后，值将为1.00000000000000000000000*2^0或1.0十进制。如果指数为1，则值将为1.00000000000000000000000*2^1或2.0十进制

设置尾数中的最低位意味着向1.0*2^指数添加一个等于2^（指数-23）的值。23来自尾数中的最低位是隐式位右侧的23个位置，即比定义为2^指数的隐式位小2的23次幂

---

这应该会让您了解如何解决原始问题。

什么是浮点格式？您必须知道浮点数在内存中是如何表示的，以及各部分的含义。那么很容易找到这样的数字。读。什么浮点格式？您必须知道浮点数在内存中是如何表示的，以及各部分的含义。然后很容易找到这样的数字。阅读。我知道，对于单精度，有1个符号位，后面是8个指数位，然后是22个分数位。但是我怎样才能用它来找到号码呢？@roboguy12：我认为你不必关心那么多细节。想一想，当你在处理只有3个有效数字的数十亿数字时，加上1到2340000000，会发生什么。如果只保留3个有效数字，会发生什么情况？@roboguy12:对于单精度，它是一个符号+八个指数+二十四个尾数=总共33位。由于尾数是左调整的，所以最左边的位总是1，当数字存储在内存中的4字节/32位位置时可以省略。我知道，对于单精度，有1个符号位，后面是8个指数位，然后是22个分数位。但是我怎样才能用它来找到数字呢？@roboguy12：我认为你不必担心o级